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2026 … c'est là que l'IA franchira le point de non retour 1 месяц назад

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2026 … c'est là que l'IA franchira le point de non retour
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2026 … c'est là que l'IA franchira le point de non retour

🚀 Apprenez l'IA sous toutes ses formes et rejoignez la communauté VISION IA ! https://vision-ia.teachizy.fr/formati... 📧 Rejoignez la newsletter vision ia - https://vision-ia.beehiiv.com/subscribe 🔥Rejoignez la communauté Vision IA pour bénéficier d'avantages exclusifs -    / @visionia-fr   🤯 X.com - https://x.com/vision_ia N'oubliez pas de vous abonner et de rester informé de mes dernières vidéos. 00:00 Intro point de non retour 00:52 Scott Aaronson & GPT-5 02:02 30 min vs 2 semaines 03:26 Julian Schreiter comparaison 04:32 Croissance exponentielle 05:07 Prédictions mi-2026 06:20 Projet AI 2027 07:06 Vélos pour l'esprit 08:08 3 types tâches cognitives 09:03 Phase 1 vs Phase 2 10:22 Jugement compétence clé 11:45 Transformation du travail 12:17 Emplois juniors disparaissent Description : Dans cette analyse décisive, je révèle pourquoi 2026 sera l'année du point de non retour pour l'IA, avec Claude Sonnet 4.5 et Sora 2 qui viennent de franchir des barrières infranchissables. Scott Aaronson, professeur au MIT et expert en complexité quantique, vient de publier un papier scientifique où GPT-5 a résolu une partie cruciale du problème en 30 minutes contre 2 semaines de travail humain - pas en faisant l'impossible, mais en compressant le temps brutalement. Julian Schreiter (co-auteur d'AlphaGo, AlphaZero, AlphaMu) compare la situation actuelle à la pandémie 2020 : notre cerveau n'est pas câblé pour comprendre la croissance exponentielle, et beaucoup ne voient pas les améliorations car l'intelligence des modèles a dépassé celle de l'utilisateur moyen Twitter. Il prédit des modèles autonomes pendant des journées complètes mi-2026 (avec Claude Sonnet 4.5 tenant déjà 30h, ce calendrier sera révisé). Le papier révolutionnaire "The Economics of Bicycles for the Mind" (référence Steve Jobs) démontre mathématiquement que contrairement aux ordinateurs des années 90 qui ont creusé les inégalités, l'IA les réduit actuellement (Phase 1). Mais la Phase 2 arrive : une fois l'implémentation gratuite, seul le JUGEMENT compte. Les 3 types de tâches cognitives : implémentation (faire), jugement d'opportunité (voir ce qui peut être amélioré), jugement de valeur (savoir ce qui compte vraiment). L'IA excelle à l'implémentation, rendant le jugement exponentiellement plus précieux. Exemple concret : quelqu'un a créé un jeu entier en 3 mois sans être développeur (équivalent 18 personnes pendant 1 an) pour moins de 2000€. Le contrôle passe des "gens doués pour faire" aux "gens doués pour voir". Impact catastrophique sur emplois juniors (22-26 ans) depuis 2022, mais boost massif pour seniors avec expérience. Bienvenue sur ma chaîne où je vous présente les dernières avancées en matière d'IA, robotique et technologie ! Des news tous les jours. De l'IA, les technologies et jusqu'à la robotique, je couvre tout. #robot #robotique #AI #ArtificialIntelligence #chine #Technologie #News #Robotics #USA

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