Data Science vs Data Analytics | Jak zacząć? Kursy od IBM - czy warto? скачать в хорошем качестве

Data Science vs Data Analytics | Jak zacząć? Kursy od IBM - czy warto?

Dzisiaj ponownie goszczę Michała na kanale. Pogadamy o perspektywie wejścia do branży data z perspektywy początkującego oraz osoby od lat pracującej w tej branży. Dowiecie się • Jak zacząć naukę od zera? • Czym kierować się przy wyborze ścieżki nauki? • Jak wybrać odpowiedni kurs? • Jak wykorzystać ChatGPT do nauki? • Data Science oraz Data Analytics - czy faktycznie się różnią? • Jak poradzić sobie ze ścianą napotkaną podczas nauki Dajcie znać, co myślicie na temat odcinka, zostawiając komentarz poniżej! Jakie pytania zadać Michałowi kolejnym razem? Koniecznie zasubskrybuj, aby nie przegapić kolejnych materiałów!    / @osje   Instagram:   / osje.data   TikTok:   / osje.data   Wspomniane kursy w filmie: https://www.coursera.org/professional... https://www.coursera.org/professional...    • IBM Data Analyst Complete Course | Da...   (teoria za darmo) Szkolenia - Excel: https://szkolenia.pfp.com.pl/szkoleni... #data #datascience #dataanalytics #dataanalysis ----------------------------------------------- dzień pracy analityka danych, tydzień pracy analityka danych, jak wygląda praca analityka danych, praca w data science, data science dla każdego, praca analityka danych, film o analityku danych, praca w data science nie dla każdego, data analyst, data scientist, data engineer, data, data science, data analyst, analityk danych, analiza danych, data analytics, data analysis, it, programming, coding, data science jak zacząć, big data, ai, data scientist, excel, python, sql, tableau, powerbi, ML, machine learing, sztuczna inteligencja, chatgpt