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Korrelationsanalyse

Mithilfe von Korrelationsanalysen kann der lineare Zusammenhang von Variablen untersucht werden, daher wird auch oft von Zusammenhangsanalysen gesprochen. Wie stark die Korrelation ist, ergibt sich über den Korrelationskoeffizienten, der von -1 bis +1 schwankt. Damit kann mit der Korrelationsanalysen eine Aussage über die Stärke und die Richtung des Zusammenhanges zwischen zwei Variablen gemacht werden. Korrelation interpretieren Positive Korrelation Eine positive Korrelation liegt vor, wenn größere Werte von Variable A mit größeren Werten von Variable B einhergehen. Körpergröße und Schuhgröße korrelieren z. B. positiv und es ergibt sich ein Korrelationskoeffizient, der zwischen 0 und 1 liegt, also einen positiven Wert annimmt. Negative Korrelation Eine negative Korrelation liegt vor, wenn größere Werte von Variable A mit kleineren Werten von Variable B einhergehen. Der Produkt Preis und die Absatzmenge haben in der Regel eine negative korrelieren, umso teurer ein Produkt ist, desto geringer ist die Absatzmenge. Der Korrelationskoeffizient liegt in diesem Fall zwischen -1 und 0, nimmt also einen negativen Wert an. Mehr Informationen zur Korrelationsanalyse: https://datatab.de/tutorial/korrelation Und hier geht es zum online Korrelationsrechner: https://datatab.de/statistik-rechner/...