У нас вы можете посмотреть бесплатно AI-Based Observability And Alerting With Snowflake And PagerDuty или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
As the Snowflake data team that handles hundreds of data pipelines in Snowflake, we know relying on Slack and email alerts presents limitations and results in overlooked critical notifications. Having to track alerts from various sources highlights the need for a centralized console. Our solution is a Streamlit app for efficient data pipeline management. It visually displays all jobs with real-time status, allowing users to monitor data and make decisions based on displayed information. Watch this video to learn how we built it, and how the app can be integrated with PagerDuty, utilizing AI to automatically address new job failures by learning from past failures. Subscribe for more! http://www.snowflake.com/YTsubscribe/ Explore sample code, download tools, and connect with peers: https://developers.snowflake.com/