У нас вы можете посмотреть бесплатно Choosing a NVIDIA GPU for Deep Learning and GenAI in 2025: Ada, Blackwell, GeForce, RTX Pro Compared или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
If you are thinking about buying one... or two... GPUs for your deep learning or GenAI computer, you must consider options like Ada Lovelace, 30-series, 40-series, 50-series Ampere, Blackwell, and GeForce. These brands are rapidly evolving. In this video, I discuss this ever-changing landscape as of 2025. There are many changes this year. NVLink is no more, unless you are dealing with the server class. The latest generation PCIe bus handles the cross GPU data transfer. 0:00 Assumptions 1:17 Geforce or RTX Pro? 1:41 RTX Pro Has More Memory 2:19 RTX Pro for Multiple GPUs 2:48 Cooling GPUs 3:43 GeForce RTX 4:42 MAX Performance 5:24 What GPU States Are Important 5:49 Buying Suggestions 7:09 What about NVLink? 7:43 Budget, Midline and Pro #gpu #cuda #lovelace #ada #blackwell #ampere #Python #Tensorflow #Keras #nvidia #3080 #3090 #4080 #4090 #5090 #pytorch