• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Зачем нужны даталейки (Data Lake) скачать в хорошем качестве

Зачем нужны даталейки (Data Lake) 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Зачем нужны даталейки (Data Lake)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Зачем нужны даталейки (Data Lake) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Зачем нужны даталейки (Data Lake) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Зачем нужны даталейки (Data Lake) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Зачем нужны даталейки (Data Lake)

В этом видео мы рассказываем как появились даталейки и как они упрощают анализ данных в больших масштаб, а так же о сервисах AWS для работы с данными в даталейках 00:00 - Start 00:46 - Что такое данные? 04:51 - Добавление read реплики для базы данных 07:23 - DWH: Как соединить данные между двумя базами данных? 10:35 - Что такое ETL в DWH? 14:38 - Разница между OLTP и OLAP 17:55 - Когда возникает необходимость в DataLake? 20:59 - Компоненты DataLake 23:02 - Amazon Athena 28:04 - Другие инструменты для работы с DataLake 33:20 - Безопасность в DataLake

Comments
  • Big Data Technologies. Лекция 3. MapReduce 3 года назад
    Big Data Technologies. Лекция 3. MapReduce
    Опубликовано: 3 года назад
  • DWH, Data Lake и Data Lakehouse: что это такое и в чем разница? // Курс «Data Engineer» 6 месяцев назад
    DWH, Data Lake и Data Lakehouse: что это такое и в чем разница? // Курс «Data Engineer»
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Владимир Озеров — Как работает Apache Iceberg на примере Trino 10 месяцев назад
    Владимир Озеров — Как работает Apache Iceberg на примере Trino
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Дмитрий Демушкин - В 26 ГОДУ ПЕРЕМЕНЫ НЕИЗБЕЖНЫ. Долина и Сокуров -  предвестники оттепели? 3 часа назад
    Дмитрий Демушкин - В 26 ГОДУ ПЕРЕМЕНЫ НЕИЗБЕЖНЫ. Долина и Сокуров - предвестники оттепели?
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Витрины данных: как аналитики превращают сырые данные в удобные таблицы 6 месяцев назад
    Витрины данных: как аналитики превращают сырые данные в удобные таблицы
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Data lake и аналитика на AWS - обзор подходов и сервисов 4 года назад
    Data lake и аналитика на AWS - обзор подходов и сервисов
    Опубликовано: 4 года назад
  • Data lake и DWH: практический опыт | Вебинар Александра Волынского | karpov.courses Трансляция закончилась 4 года назад
    Data lake и DWH: практический опыт | Вебинар Александра Волынского | karpov.courses
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • Архитектура DWH: популярные инструменты ETL - Марина Зенкова 1 год назад
    Архитектура DWH: популярные инструменты ETL - Марина Зенкова
    Опубликовано: 1 год назад
  • Евгений Ермаков — dbt — ядро современной платформы данных 1 год назад
    Евгений Ермаков — dbt — ядро современной платформы данных
    Опубликовано: 1 год назад
  • DataVault / Anchor Modeling / Николай Голов Трансляция закончилась 4 года назад
    DataVault / Anchor Modeling / Николай Голов
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • Что такое озёра данных за 10 мин 3 года назад
    Что такое озёра данных за 10 мин
    Опубликовано: 3 года назад
  • Анна Сретенская. Витрины данных: между двух огней Трансляция закончилась 2 года назад
    Анна Сретенская. Витрины данных: между двух огней
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • Data Lake в 2025 (modern data stack) | Iceberg, S3 Minio, Trino, Spark, PostgreSQL 2 месяца назад
    Data Lake в 2025 (modern data stack) | Iceberg, S3 Minio, Trino, Spark, PostgreSQL
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Потоковый и пакетный ETL для PostgreSQL с коннекторами Kafka и AirFlow • Анна Вичугова 10 месяцев назад
    Потоковый и пакетный ETL для PostgreSQL с коннекторами Kafka и AirFlow • Анна Вичугова
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • S3 — Полный гайд по хранению данных | 2025 6 месяцев назад
    S3 — Полный гайд по хранению данных | 2025
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Что такое OLAP за 8 минут 2 года назад
    Что такое OLAP за 8 минут
    Опубликовано: 2 года назад
  • Кто такой Дата-инженер | Roadmap для Дата Инженера | Как стать DE 2 месяца назад
    Кто такой Дата-инженер | Roadmap для Дата Инженера | Как стать DE
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Гибкие методологии проектирования Data Vault и Anchor Modeling | Евгений Ермаков | karpov.courses Трансляция закончилась 4 года назад
    Гибкие методологии проектирования Data Vault и Anchor Modeling | Евгений Ермаков | karpov.courses
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • Data Lakehouse: быстрые данные Трансляция закончилась 4 года назад
    Data Lakehouse: быстрые данные
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • Что такое Hadoop за 10 минут 2 года назад
    Что такое Hadoop за 10 минут
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5