• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском скачать в хорошем качестве

Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском

Мини-пакетный градиентный спуск — это алгоритм, который помогает ускорить обучение при работе с большими наборами данных. Вместо обновления весовых параметров после оценки всего набора данных, мини-пакетный градиентный спуск обновляет весовые параметры после оценки небольшой части набора данных. Таким образом, мы можем добиться значительного прогресса до того, как наша модель обработает весь набор данных. Таким образом, обучение может быть очень быстрым. В видео мы также видели стохастический градиентный спуск, который обновляет весовой параметр после оценки каждой точки или записи данных. Стохастический градиентный спуск также имеет свои недостатки, которые преодолеваются мини-пакетным градиентным спуском. Таким образом, на практике мы не используем стохастический градиентный спуск, а мини-пакетный градиентный спуск при работе с большими наборами данных. А при работе с небольшими наборами данных мы используем простой пакетный градиентный спуск. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✔ Плейлист «Улучшение нейронных сетей»:    • Overfitting and Underfitting in Machine Le...   ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✔ Полный плейлист «Нейронные сети»:    • Neural Network python from scratch | Multi...   ✔ Полный плейлист «Логистическая регрессия»:    • Logistic Regression Machine Learning Examp...   ✔ Полный плейлист по линейной регрессии:    • How Neural Networks work in Machine Learni...   ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Временная метка: 0:00 Повестка дня 0:38 Когда градиентный спуск не сработает 2:24 Мини-пакетный градиентный спуск в глубоком обучении 3:31 Недостатки мини-пакетного градиентного спуска 5:47 Стохастический Градиентный спуск 6:30 Когда использовать мини-пакетный градиентный спуск ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Это ваш путь к машинному обучению ⭐ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Подпишитесь на мой канал, ведь я каждую неделю публикую новое видео о машинном обучении:    / @machinelearningwithjay  

Comments
  • Exponentially Weighted Moving Average or Exponential Weighted Average | Deep Learning 4 года назад
    Exponentially Weighted Moving Average or Exponential Weighted Average | Deep Learning
    Опубликовано: 4 года назад
  • Stochastic Gradient Descent vs Batch Gradient Descent vs Mini Batch Gradient Descent |DL Tutorial 14 5 лет назад
    Stochastic Gradient Descent vs Batch Gradient Descent vs Mini Batch Gradient Descent |DL Tutorial 14
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Что такое проблема исчезающих/взрывающихся градиентов в нейронных сетях? 3 года назад
    Что такое проблема исчезающих/взрывающихся градиентов в нейронных сетях?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Красивые номера серии 1 день назад
    Красивые номера серии "ААА" помогли разоблачить подпольный автосалон обманывающий покупателей
    Опубликовано: 1 день назад
  • Подробное объяснение оптимизатора RMSprop | Глубокое обучение 4 года назад
    Подробное объяснение оптимизатора RMSprop | Глубокое обучение
    Опубликовано: 4 года назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 1 месяц назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Мини-пакетный градиентный спуск (C2W2L01) 8 лет назад
    Мини-пакетный градиентный спуск (C2W2L01)
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Оптимизатор импульса в глубоком обучении | Подробное объяснение 4 года назад
    Оптимизатор импульса в глубоком обучении | Подробное объяснение
    Опубликовано: 4 года назад
  • Камень МЯГКИЙ Как Ткань! Секрет «невозможных» мраморных вуалей, который от нас скрывают 1 день назад
    Камень МЯГКИЙ Как Ткань! Секрет «невозможных» мраморных вуалей, который от нас скрывают
    Опубликовано: 1 день назад
  • Stochastic gradient descent (SGD) vs mini-batch GD | iterations vs epochs - Explained 1 год назад
    Stochastic gradient descent (SGD) vs mini-batch GD | iterations vs epochs - Explained
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Neural Networks: Stochastic, mini-batch and batch gradient descent 4 года назад
    Neural Networks: Stochastic, mini-batch and batch gradient descent
    Опубликовано: 4 года назад
  • Объяснение пакетной нормализации («пакетной нормы») 7 лет назад
    Объяснение пакетной нормализации («пакетной нормы»)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Stochastic Gradient Descent, Clearly Explained!!! 6 лет назад
    Stochastic Gradient Descent, Clearly Explained!!!
    Опубликовано: 6 лет назад
  • 12. Теорема Пуанкаре - Перельмана 4 года назад
    12. Теорема Пуанкаре - Перельмана
    Опубликовано: 4 года назад
  • STOCHASTIC Gradient Descent (in 3 minutes) 4 года назад
    STOCHASTIC Gradient Descent (in 3 minutes)
    Опубликовано: 4 года назад
  • How (and Why) to Use Mini-Batches in Neural Networks 3 года назад
    How (and Why) to Use Mini-Batches in Neural Networks
    Опубликовано: 3 года назад
  • Урок 12 — Стохастический градиентный спуск против градиентного спуска 6 лет назад
    Урок 12 — Стохастический градиентный спуск против градиентного спуска
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Gradient Descent, Step-by-Step 6 лет назад
    Gradient Descent, Step-by-Step
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Batch Normalization - EXPLAINED! 5 лет назад
    Batch Normalization - EXPLAINED!
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5