У нас вы можете посмотреть бесплатно Feature Engineering: Better, More Interpretable Models или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This tutorial by Ryan Baker and Stefan Slater will discuss how to distill and engineer features for data mining, and the advantages and disadvantages compared to automated methods such as auto-encoders. We will cover the process of feature engineering and distillation, including brainstorming features, deciding what features to create, and iterative feature engineering. We will discuss what tools are particularly useful for feature engineering. For more information, please visit: http://learninganalytics.net/laln/