Превращение данных в аналитику с помощью Copilot и агентов данных в Microsoft Fabric скачать в хорошем качестве

Превращение данных в аналитику с помощью Copilot и агентов данных в Microsoft Fabric

Искусственный интеллект в Microsoft Fabric разработан, чтобы помочь вам эффективнее работать с данными. В этом сеансе вы узнаете, как Copilot ускоряет аналитику, генерируя запросы, создавая модели и визуализации с использованием естественного языка. Мы рассмотрим функции искусственного интеллекта в блокнотах, которые упрощают применение таких функций обогащения, как реферирование, анализ настроений и извлечение сущностей, всего одной строкой кода. Вы также увидите, как преобразования на основе искусственного интеллекта в ярлыках OneLake могут автоматически обрабатывать текстовые файлы для реферирования, перевода или обнаружения персональных данных без создания конвейеров. Наконец, мы покажем, как Data Wrangler предоставляет интерактивный способ очистки и структурирования данных в блокнотах, генерируя при этом повторно используемый код. В ходе демонстрации вы увидите, как эти возможности объединяются, помогая вам быстро предоставлять аналитические данные и интеллектуальные функции для вашего проекта хакатона. Что вы узнаете: Как использовать Copilot для моделирования и аналитики Как обогащать данные с помощью функций ИИ и сокращенных преобразований Как эффективно подготавливать и преобразовывать данные с помощью Data Wrangler 📌 Этот семинар входит в серию! Подробнее здесь - https://aka.ms/FabConHack/reactor 🔍 Изучите репозиторий Global Fabric Hackathon - https://aka.ms/FabConHack-reactor Главы: 00:06 - Добро пожаловать на хакатон Microsoft Fabric FabCon 01:03 - Знакомство со спикерами: Исмайл и Вирджиния Роман 01:44 - Обзор серии хакатонов и хронология 03:05 - Критерии оценки и категории призов 05:05 - Что такое Microsoft Fabric? 06:04 — Программа сессии: Copilot, агенты данных и функции ИИ 07:06 — Copilot в Fabric: естественный язык для задач с данными 10:33 — Демонстрация: создание отчетов с помощью Power BI Copilot 17:01 — Использование Copilot для создания описаний и аналитических данных 20:03 — Введение в агенты данных Fabric 25:14 — Демонстрация: создание и настройка агента данных 31:59 — Публикация и доступ к агентам данных 34:44 — Интеграция агентов Fabric с Azure AI Studio 41:28 — Преобразование данных с помощью функций ИИ в Fabric 45:49 — Использование Data Wrangler для визуальной подготовки данных 51:36 — Краткий обзор: мультимодальные функции ИИ и анализ резюме 55:22 — Заключительные ресурсы, напоминания и благодарности #MicrosoftReactor #learnconnectbuild #FabricHackathon [eventID:26235]