Скачать с ютуб برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها в хорошем качестве

برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها

تو این ویدئو به مرور استراتژی‌های یادگیری سریع و اصولی ماشین لرنینگ پرداختیم. پیش‌نیازهای ورود به ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی رو گفتیم و برای هر کدوم برنامه لازم رو بیان کردیم. لیست پیش‌نیازهای یادگیری ماشین لرنینگ: ۱. ریاضی | جبر خطی (ماتریس، مشتق و گرادیان) ۲. آمار و احتمال (اصول شمارش که به درد برنامه‌نویسی خیلی میخوره،‌احتمال و احتمال شرطی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته و توام، قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، آمار توصیفی، توزیع‌های نمونه‌ای، آزمون فرض، آنالیز واریانس، رگرسیون و انواع تستهای آماری) ۳. برنامه نویسی (پایتون، sql و R) ۴. دانش تخصصی بیزینس خاصی که میخوایم انتخاب کنیم و وارد بشیم (مثلا مالی یا بایوشیمی یا هر رشته تخصصی که وارد هستید) ۵. ورژن کنترل‌ها (مثل گیت) ۶. تئوری‌های بیسیک ماشین لرنینگ ۷. پکیج‌های بیسیک ماشین لرنینگ (پانداز و نامپای) Pandas | Numpy ۸. مفاهیم اساسی cloud computing دانلود فایل دست‌نوشت: https://github.com/rezashokrzad/Youtu... پلی لیست گیت و گیت هاب:    • جلسه ۱ - گیت و گیت‌هاب از پایه - مقدمات   ویدیوی مقدماتی یادگیری دستورات پایتون | Python:    • آموزش برنامه‌نویسی پایتون: مقدمه علم ...   پلی لیست پیش‌نیازهای ریاضی و آمار ورود به ماشین لرنینگ:    • آموزش برنامه‌نویسی پایتون: مقدمه علم ...   آدرس کانال‌های ارتباطی: بلاگ مقالات به روز حوزه: http://ctdrs.ir/ds1111 وبسایت دپارتمان علم داده: https://cafetadris.com/datascience کانال تلگرام تخصصی علم داده: @dslanders id تلگرام من: @rezashokrzad Down With That by Twin Musicom is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 license. https://creativecommons.org/licenses/... Artist: http://www.twinmusicom.org/