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🚀 Domine a criação de dashboards profissionais com a poderosa função st.metric() do Streamlit! Nesta Aula 13 do curso completo, você aprenderá a apresentar dados de forma visualmente impactante, criando métricas dinâmicas que contam histórias com números e gráficos integrados. 📈 O que você dominará nesta aula: ✅ Métricas estáticas e dinâmicas: Apresentação de valores com formatação monetária e percentual Cálculo automático de variações (delta) Destaque visual para valores positivos e negativos ✅ Integração de gráficos nas métricas: Gráficos de linha, área e barras embutidos Visualização da evolução temporal dos indicadores ✅ Dashboard profissional completo: Layout responsivo com múltiplas colunas Dados dinâmicos baseados em seleção do usuário Análise comparativa entre períodos 🔧 Recursos avançados que você vai aprender: Formatação de valores monetários com separadores de milhar Cálculo automático de percentuais de variação Uso de border=True para destacar as métricas Integração de st.selectbox() para métricas interativas Combinação de métricas com gráficos em tempo real 📊 Casos de uso prático: Dashboards de vendas e performance comercial Painéis de acompanhamento de métricas de negócio Relatórios financeiros com análise comparativa Qualquer aplicação que precisa mostrar KPIs de forma clara 🎯 Por que st.metric() é revolucionário? Transforma números sem vida em insights visuais Permite criar dashboards profissionais em minutos Facilita a tomada de decisão com dados apresentados claramente Economiza tempo de desenvolvimento com widgets pré-construídos 👨💻 Para quem é esta aula? Analistas de dados que precisam criar dashboards rápidos Desenvolvedores que constroem ferramentas de análise Profissionais de negócio que querem automatizar relatórios Qualquer pessoa que trabalha com apresentação de dados 📁 Recursos desta aula: 🔗 Código-fonte completo: https://github.com/GTL98/canal_mundo_... 🎞️ Playlist do Curso de Streamlit: • Curso de Streamlit: Do Básico ao Avançado 🔗 Minhas redes: https://allmylinks.com/mundopython98 🔔 Inscreva-se e ative o sininho para não perder as próximas aulas avançadas! 💬 Compartilhe: Que métricas você precisa acompanhar no seu trabalho? #Streamlit #Python #DataScience #Dashboard #VisualizaçãoDeDados 👉 Dica profissional: Use st.metric() para substituir tabelas estáticas por visualizações dinâmicas! Transforme números em decisões estratégicas com dashboards visuais profissionais! 🚀 Capítulos 00:00 Introdução 01:20 Configurações iniciais 01:53 Criação das métricas 13:02 Métricas dinâmicas 19:51 Gráficos embutidos com as métricas 25:14 Considerações finais 25:53 Recomendações