Machine Intelligence - Lecture 7 (Clustering, k-means, SOM) скачать в хорошем качестве
Machine Intelligence - Lecture 7 (Clustering, k-means, SOM)
6 лет назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machine Intelligence - Lecture 7 (Clustering, k-means, SOM) в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Intelligence - Lecture 7 (Clustering, k-means, SOM) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machine Intelligence - Lecture 7 (Clustering, k-means, SOM) в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Machine Intelligence - Lecture 7 (Clustering, k-means, SOM)
SYDE 522 – Machine Intelligence (Winter 2019, University of Waterloo) Target Audience: Senior Undergraduate Engineering Students Instructor: Professor H.R.Tizhoosh (http://kimia.uwaterloo.ca/) Course Outline - The objective of this course is to introduce the students to the main concepts of machine intelligence as parts of a broader framework of “artificial intelligence”. An overview of different learning, inference and optimization schemes will be provided, including Principal Component Analysis, Support Vector Machines, Self-Organizing Maps, Decision Trees, Backpropagation Networks, Autoencoders, Convolutional Networks, Fuzzy Inferencing, Bayesian Inferencing, Evolutionary algorithms, and Ant Colonies. Lecture 7 - Clustering (k-means, self-organizing maps)
Comments