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Falácias associadas ao valor de p

Esse é o terceiro (e último) vídeo da série explicando p valor de p. Nesse vídeo, eu explico as 10 principais falácias (raciocínios incorretos) associadas ao valor de p. Por exemplo, você já deve ter ouvido dizer que o valor de p é a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira. Isso não é verdade. Infelizmente, os testes de hipóteses não nos permitem calcular as probabilidades associadas às hipóteses. A playlist que contém os dois vídeos anteriores é essa aqui:    • Estatística - Entendendo a Teoria   Referências:   / big-five-misinterpretations-statistical-si...   (Artigo - em inglês - explicando as principais falácias, baseado no livro do Rex Kline) Cassidy, S. A., Dimova, R., Giguère, B., Spence, J. R., & Stanley, D. J. (2019). Failing grade: 89% of introduction-to-psychology textbooks that define or explain statistical significance do so incorrectly. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(3), 233-239. Curso “A abolição do valor de p: a hora e a vez de uma “nova estatística”?”, ministrado por Marcus Vinícius C. Baldo na XLI Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento (SBNeC), 2018. Espirito-Santo, H., e Daniel, F. (2015). Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos científicos (1): As limitações do p 0,05 na análise de diferenças de médias de dois grupos. Revista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social, 1(1), 3-16. (Artigo 1 da série de artigos em português sobre tamanho de efeito) Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram:   / estatisticaaplicada   Acompanhe os cursos de estatística aplicada: No R:    • Estatística Aplicada no R   No SPSS:    • Estatística Aplicada no SPSS