У нас вы можете посмотреть бесплатно Yapay Zekâ Nedir? Bir Fikrin Evrimi AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Yapay zekâ, bilgisayar sistemlerinin öğrenme, akıl yürütme, problem çözme, algılama ve karar verme gibi insan zekâsıyla tipik olarak ilişkilendirilen görevleri yerine getirebilme yeteneğidir. Zeki bir etmen olarak, çevresini algılayan ve hedeflerine ulaşma olasılığını en üst düzeye çıkaracak eylemleri seçebilen bir cihaz şeklinde de tanımlanır. Ayrıca, “YZ etkisi” diye bir fenomen vardır — bir teknoloji yeterince sıradanlaştığında artık "yapay zekâ" olarak düşünülmemeye başlar. Hedefller ve Temel Yetkinlikler YZ araştırmalarının odaklandığı başlıca yetkinlikler şunlardır: Akıl yürütme ve problem çözme: Eksik ya da belirsiz bilgiyle başa çıkabilme. Bilgi temsili: Gerçek dünyayla ilişkili verileri sistemlerin anlayabileceği hale getirme. Tarihçe YZ düşüncesinin kökenleri antik çağlara, insan benzeri zeki makineler inşa etme hayaline kadar uzanır. 1956’da Dartmouth College’nda düzenlenen atölye çalışması, yapay zekâ araştırma alanının resmi kuruluşu olarak kabul edilir. Ancak 1970’ler ve 80’lerde ortaya çıkan yüksek beklentilerin gerçekleştirilmemesi ve finansman azalması “YZ kışı” dönemlerine yol açtı. 2010’larda ve sonrasında veri hacminin artması, grafik işlem birimleri (GPU) gibi donanımın gelişmesi ve derin öğrenme yöntemlerinin yaygınlaşması ile yeniden büyük bir ivme kazandı. Uygulama Alanları YZ, çok sayıda alanda kullanılıyor. Örnekler arasında: Önerici sistemler (kullanıcı geçmişine göre içerik önerme) Makine çevirisi (örneğin bir dilden diğerine cümle çevirmesi) Görüntü işleme (yüz tanıma, tıbbi görüntü analizi vb.) YZ’nin bazı alt dalları şunlardır: Sembolik yapay zekâ (mantıksal çıkarım, sembollerle düşünme) Yapay sinir ağları / makine öğrenimi / derin öğrenme Doğal dil işleme (insan dilini anlama ve üretme) Gelecek ve Tartışmalar Süper zekâ (insanın çok ötesinde bir zekâ) ve tekillik (self-improve eden makineler) gibi hipotetik senaryolar tartışılıyor. Etik, güvenlik, mahremiyet gibi konular, YZ uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte önem kazandı. #ai #yapayzeka #future