• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 14 - Human Activity Recognition using Accelerometer and CNN скачать в хорошем качестве

TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 14 - Human Activity Recognition using Accelerometer and CNN 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 14 - Human Activity Recognition using Accelerometer and CNN
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 14 - Human Activity Recognition using Accelerometer and CNN в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 14 - Human Activity Recognition using Accelerometer and CNN или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 14 - Human Activity Recognition using Accelerometer and CNN в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 14 - Human Activity Recognition using Accelerometer and CNN

~~===[Complete Udemy ML Course]===~~ Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide https://bit.ly/ml-ds-project Learn to build Machine Learning and Deep Learning models using Python and its libraries like Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. ~~=============================~~ In this video we will learn about human activity recognition using Accelerometer and CNN. In this project we are going to use accelerometer data to train the model so that it can predict the human activity. We are going to use 2D Convolutional Neural Networks to build the model. This WISDM dataset contains data collected through controlled, laboratory conditions. The total number of examples is 1,098,207. The dataset contains six different labels (Downstairs, Jogging, Sitting, Standing, Upstairs, Walking). From the data distribution shown above we can observe that the data is unbalanced. Standing has very less examples compared to Walking and Jogging'. If we use this data directly it will overfit and will be skewed towards Walking and Jogging'. As we saw earlier the data is in string data type. Here we have converted the x, y, z values into floating values using astype('float'). 🔊 Watch till last for a detailed description 03:18 Understanding dataset 16:50 Balancing the data 29:52 Standardizing data 33:11 Frame preparation 41:14 Building 2D CNN model 47:50 Plotting the learning curve 48:37 Confusion matrix 👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇 ✍️🏆🏅🎁🎊🎉✌️👌⭐⭐⭐⭐⭐ ENROLL in My Highest Rated Udemy Courses to 🔑 Unlock Data Science Interviews 🔎 and Tests 📚 📗 NLP: Natural Language Processing ML Model Deployment at AWS Build & Deploy ML NLP Models with Real-world use Cases. Multi-Label & Multi-Class Text Classification using BERT. Course Link: https://bit.ly/bert_nlp 📊 📈 Data Visualization in Python Masterclass: Beginners to Pro Visualization in matplotlib, Seaborn, Plotly & Cufflinks, EDA on Boston Housing, Titanic, IPL, FIFA, Covid-19 Data. Course Link: https://bit.ly/udemy95off_kgptalkie 📘 📙 Natural Language Processing (NLP) in Python for Beginners NLP: Complete Text Processing with Spacy, NLTK, Scikit-Learn, Deep Learning, word2vec, GloVe, BERT, RoBERTa, DistilBERT Course Link: https://bit.ly/intro_nlp . 📈 📘 2021 Python for Linear Regression in Machine Learning Linear & Non-Linear Regression, Lasso & Ridge Regression, SHAP, LIME, Yellowbrick, Feature Selection & Outliers Removal. You will learn how to build a Linear Regression model from scratch. Course Link: https://bit.ly/regression-python 📙📊 2021 R 4.0 Programming for Data Science || Beginners to Pro Learn Latest R 4.x Programming. You Will Learn List, DataFrame, Vectors, Matrix, DateTime, DataFrames in R, GGPlot2, Tidyverse, Machine Learning, Deep Learning, NLP, and much more. Course Link: http://bit.ly/r4-ml --------------------------------------------------------------- 💯 Read Full Blog with Code https://kgptalkie.com/human-activity-... 💬 Leave your comments and doubts in the comment section 📌 Save this channel and video for watch later 👍 Like this video to show your support and love ❤️ ~~~~~~~~ 🆓 Watch My Top Free Data Science Videos 👉🏻 Python for Data Scientist https://bit.ly/3dETtFb 👉🏻 Machine Learning for Beginners https://bit.ly/2WOVh7N 👉🏻 Feature Selection in Machine Learning https://bit.ly/2YW6ZQH 👉🏻 Text Preprocessing and Mining for NLP https://bit.ly/31sYMUN 👉🏻 Natural Language Processing (NLP) Tutorials https://bit.ly/3dF1cTL 👉🏻 Deep Learning with TensorFlow 2.0 and Keras https://bit.ly/3dFl09G 👉🏻 COVID 19 Data Analysis and Visualization Masterclass https://bit.ly/31vNC1U 👉🏻 Machine Learning Model Deployment Using Flask at AWS https://bit.ly/3b1svaD 👉🏻 Make Your Own Automated Email Marketing Software in Python https://bit.ly/2QqLaDy *********** 🤝 BE MY FRIEND 🌍 Check Out ML Blogs: https://kgptalkie.com 🐦Add me on Twitter:   / laxmimerit   📄 Follow me on GitHub: https://github.com/laxmimerit 📕 Add me on Facebook:   / kgptalkie   💼 Add me on LinkedIn:   / laxmimerit   👉🏻 Complete Udemy Courses: https://bit.ly/32taBK2 ⚡ Check out my Recent Videos: https://bit.ly/3ldnbWm 🔔 Subscribe me for Free Videos: https://bit.ly/34wN6T6 🤑 Get in touch for Promotion: info@kgptalkie.com 🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓🆓 Hello Everyone, I would like to offer my Udemy courses for FREE. This offer is for a limited time. The only thing you need to do is thumbs up 👍 the video and Subscribe ✔ to the KGP Talkie YouTube channel. 👇 Fill this form for a free coupon https://forms.gle/THJXL9ZWuLdhzFmB9

Comments
  • TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 15 - Malaria Parasite Detection Using CNN 6 лет назад
    TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 15 - Malaria Parasite Detection Using CNN
    Опубликовано: 6 лет назад
  • TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 16 - Google Stock Price Prediction Using RNN - LSTM 6 лет назад
    TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 16 - Google Stock Price Prediction Using RNN - LSTM
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Борцы грабят банк, Борцы играют в 2 месяца назад
    Борцы грабят банк, Борцы играют в "Что? Где? Когда?", Кафе "Северное сияние" - КВН Борцы
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 месяца назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Зачем нужна топология? 9 дней назад
    Зачем нужна топология?
    Опубликовано: 9 дней назад
  • 6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства 3 недели назад
    6 Древних Изобретений, Похожие На Современные Устройства
    Опубликовано: 3 недели назад
  • TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 13 - Multi-Label Image Classification on Movies Poster in CNN 6 лет назад
    TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 13 - Multi-Label Image Classification on Movies Poster in CNN
    Опубликовано: 6 лет назад
  • TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 19 - Multi Step Prediction using LSTM | Time Series Prediction 6 лет назад
    TensorFlow 2.0 Tutorial for Beginners 19 - Multi Step Prediction using LSTM | Time Series Prediction
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Вот как читать дифференциальные уравнения. 5 дней назад
    Вот как читать дифференциальные уравнения.
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Как Гений Математик разгадал тайну вселенной 4 месяца назад
    Как Гений Математик разгадал тайну вселенной
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Python Machine Learning Tutorial (Data Science) 5 лет назад
    Python Machine Learning Tutorial (Data Science)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Human Activity Recognition using TensorFlow (CNN + LSTM) | 2 Methods 4 года назад
    Human Activity Recognition using TensorFlow (CNN + LSTM) | 2 Methods
    Опубликовано: 4 года назад
  • NLP Tutorial 14 - TF2.0 and Keras for Word Embedding in NLP on Twitter Sentiment Data | KGP Talkie 5 лет назад
    NLP Tutorial 14 - TF2.0 and Keras for Word Embedding in NLP on Twitter Sentiment Data | KGP Talkie
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19) 6 лет назад
    Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта. 2 недели назад
    Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Python TensorFlow for Machine Learning – Neural Network Text Classification Tutorial 3 года назад
    Python TensorFlow for Machine Learning – Neural Network Text Classification Tutorial
    Опубликовано: 3 года назад
  • Signal Processing and Machine Learning Techniques for Sensor Data Analytics 8 лет назад
    Signal Processing and Machine Learning Techniques for Sensor Data Analytics
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение? 1 месяц назад
    Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5