• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

1 5 Maximum Likelihood Estimation | Machine Learning скачать в хорошем качестве

1 5 Maximum Likelihood Estimation | Machine Learning 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
1 5 Maximum Likelihood Estimation | Machine Learning
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 1 5 Maximum Likelihood Estimation | Machine Learning в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 1 5 Maximum Likelihood Estimation | Machine Learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 1 5 Maximum Likelihood Estimation | Machine Learning в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



1 5 Maximum Likelihood Estimation | Machine Learning

Maximum Likelihood approach We now need to find θ. Maximum likelihood seeks the value of θ that maximizes the likelihood function: θ^ML := arg max θ p(x1; : : : ; xnjθ); This value best explains the data according to the chosen distribution family. Maximum Likelihood equation The analytic criterion for this maximum likelihood estimator is: rθ nYi=1 p(xijθ) = 0: Simply put, the maximum is at a peak. There is no “upward” direction. Maximum likelihood and the logarithm trick θ^ML = arg max θ nYi=1 p(xijθ) = arg max θ ln nYi=1 p(xijθ) = arg max θ nXi=1 ln p(xijθ) To then solve for θ^ML, find rθ nXi=1 ln p(xijθ) = nXi=1 rθ ln p(xijθ) = 0: Depending on the choice of the model, we will be able to solve this 1. analytically (via a simple set of equations) 2. numerically (via an iterative algorithm using different equations) 3. approximately (typically when #2 converges to a local optimal solution) #maximum #maximumlikelihood #linearregression #linear #regression About Me:-    / @kumarpython   Find videos about :- #Data #data #Analysis #analysis #ArtificialIntelligence #ai #AI #DataScience #machinelearning #deeplearning #neuralnetworks #artificialneuralnetwork #ann #convolutionalneuralnetwork #cnn #recurrentneuralnetwork #rnn #longshorttermmemory #lstm #gatedrecurrentunit #gru #computervision #naturallanguageprocessing #nlp #nltk #spacy #tensorflow #keras #linearregression #linear #logisticregression #regression #knearestneighbour #knn #decisiontree #randomforest #supportvectormachine #svm #clustering #cluster #pca #principlecomponentanalysis #ensemble #sklearn #python

Comments
  • 1 6 Examples MULTIVARIATE GAUSSIAN MLE | Machine Learning 3 года назад
    1 6 Examples MULTIVARIATE GAUSSIAN MLE | Machine Learning
    Опубликовано: 3 года назад
  • Roadtrip Finale | Bryson Dechambeau 6 часов назад
    Roadtrip Finale | Bryson Dechambeau
    Опубликовано: 6 часов назад
  • Logistic Regression with Maximum Likelihood 6 лет назад
    Logistic Regression with Maximum Likelihood
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Likelihood Estimation - THE MATH YOU SHOULD KNOW! 3 года назад
    Likelihood Estimation - THE MATH YOU SHOULD KNOW!
    Опубликовано: 3 года назад
  • Stanford CS109 Introduction to Probability for Computer Scientists I 2022 I Chris Piech
    Stanford CS109 Introduction to Probability for Computer Scientists I 2022 I Chris Piech
    Опубликовано:
  • Maximum Likelihood, clearly explained!!! 8 лет назад
    Maximum Likelihood, clearly explained!!!
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Machine Learning
    Machine Learning
    Опубликовано:
  • Арестович: Был ли удар по спецобъекту РФ? Зеленский играет против Трампа? Трансляция закончилась 1 час назад
    Арестович: Был ли удар по спецобъекту РФ? Зеленский играет против Трампа?
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 час назад
  • Кризис начался: 2026 будет хуже // Комолов & Абдулов. Числа года 13 часов назад
    Кризис начался: 2026 будет хуже // Комолов & Абдулов. Числа года
    Опубликовано: 13 часов назад
  • Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман 1 месяц назад
    Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 20 часов назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 20 часов назад
  • Зачем максимизировать «логарифмическое» правдоподобие? 12 лет назад
    Зачем максимизировать «логарифмическое» правдоподобие?
    Опубликовано: 12 лет назад
  • Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун 2 дня назад
    Две модели, которые должен знать каждый ML‑джун
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Что такое квантовая теория 13 лет назад
    Что такое квантовая теория
    Опубликовано: 13 лет назад
  • Даниил Сачков. КАК НАДО ПРОТИВОСТОЯТЬ ОТЪЁМУ ДЕНЕГ В 2026 ГОДУ 1 день назад
    Даниил Сачков. КАК НАДО ПРОТИВОСТОЯТЬ ОТЪЁМУ ДЕНЕГ В 2026 ГОДУ
    Опубликовано: 1 день назад
  • BFGS, LBFGS & Other Advanced Optimization 3 года назад
    BFGS, LBFGS & Other Advanced Optimization
    Опубликовано: 3 года назад
  • 1. Основы оценки максимального правдоподобия 8 лет назад
    1. Основы оценки максимального правдоподобия
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Stanford CS109 Probability for Computer Scientists I M.L.E. I 2022 I Lecture 21 2 года назад
    Stanford CS109 Probability for Computer Scientists I M.L.E. I 2022 I Lecture 21
    Опубликовано: 2 года назад
  • In Statistics, Probability is not Likelihood. 7 лет назад
    In Statistics, Probability is not Likelihood.
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Логистическая регрессия за 3 минуты 3 года назад
    Логистическая регрессия за 3 минуты
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5