У нас вы можете посмотреть бесплатно 1 5 Maximum Likelihood Estimation | Machine Learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Maximum Likelihood approach We now need to find θ. Maximum likelihood seeks the value of θ that maximizes the likelihood function: θ^ML := arg max θ p(x1; : : : ; xnjθ); This value best explains the data according to the chosen distribution family. Maximum Likelihood equation The analytic criterion for this maximum likelihood estimator is: rθ nYi=1 p(xijθ) = 0: Simply put, the maximum is at a peak. There is no “upward” direction. Maximum likelihood and the logarithm trick θ^ML = arg max θ nYi=1 p(xijθ) = arg max θ ln nYi=1 p(xijθ) = arg max θ nXi=1 ln p(xijθ) To then solve for θ^ML, find rθ nXi=1 ln p(xijθ) = nXi=1 rθ ln p(xijθ) = 0: Depending on the choice of the model, we will be able to solve this 1. analytically (via a simple set of equations) 2. numerically (via an iterative algorithm using different equations) 3. approximately (typically when #2 converges to a local optimal solution) #maximum #maximumlikelihood #linearregression #linear #regression About Me:- / @kumarpython Find videos about :- #Data #data #Analysis #analysis #ArtificialIntelligence #ai #AI #DataScience #machinelearning #deeplearning #neuralnetworks #artificialneuralnetwork #ann #convolutionalneuralnetwork #cnn #recurrentneuralnetwork #rnn #longshorttermmemory #lstm #gatedrecurrentunit #gru #computervision #naturallanguageprocessing #nlp #nltk #spacy #tensorflow #keras #linearregression #linear #logisticregression #regression #knearestneighbour #knn #decisiontree #randomforest #supportvectormachine #svm #clustering #cluster #pca #principlecomponentanalysis #ensemble #sklearn #python