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Herzlich willkommen zum Tutorial über Fit-Indizes für Strukturgleichungsmodelle (SEM) und konfirmatorische Faktorenanalysen (CFA) sowie für Pfadanalysen. In diesem Video werden Ihnen die Grundlagen vermittelt, wie Sie die Anpassung Ihrer Modelle an die Daten mithilfe verschiedener Fit-Indizes bewerten können. Unabhängig davon, ob Sie neu im Bereich der SEM und CFA sind oder bereits Erfahrung haben, bietet Ihnen dieses Tutorial wertvolle Einblicke in die Bewertung der Modellqualität und Cut-Off-Werte aus der Literatur für die Fit Indizes. Hier geht's zu meiner STATISTIKBERATUNG: https://www.regorz-statistik.de/inhal... Inhalte des Tutorials: Chi-Quadrat-Test (χ²) Comparative Fit Index (CFI) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) Bayesian Information Criterion (BIC) und Akaike's Information Criterion (AIC) Begleitseite mit vollständigen Quellenangaben: https://www.regorz-statistik.de/inhal... Tutorial zu Problemen mit dem RMSEA bei wenigen Freiheitsgraden: https://www.regorz-statistik.de/inhal...