Скачать с ютуб видео Part-1: Dataloaders for different scenarios of data augmentation in PyTorch

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Part-1: Dataloaders for different scenarios of data augmentation in PyTorch в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Part-1: Dataloaders for different scenarios of data augmentation in PyTorch или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Part-1: Dataloaders for different scenarios of data augmentation in PyTorch в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Part-1: Dataloaders for different scenarios of data augmentation in PyTorch

This video and upcoming videos will show how we can create data loaders for different scenarios of data augmentation in PyTorch. Scenario -1: one augmented image from one input image. Scenario-2: Using augmentation for increasing dataset, multiple augmented images from one input image. Scenario-3: Using augmentation for increasing dataset of selective classes. Links: Codes: https://github.com/anujshah1003/datal... Different Augmentations using transformations: https://pytorch.org/vision/stable/aut... Dogs-vs-cats dataset: https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats... #DeepLearning #PyTorch #Dataloaders in Pytorch #Data Augmentation in Pytorch #DataAugmentation #Augmentation for increasing dataset size #Custom Collate Function in PyTorch

Comments