У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforcement Learning: Bellman Optimality Equation and the Q-function или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, I explain the Bellman Optimality Equation and the Q-function, two core concepts in reinforcement learning. We’ll start by asking an important question: What happens when acting greedily no longer improves a policy? This leads us to the idea of optimal policies and the value function that satisfies the Bellman Optimality Equation. The video includes: A clear explanation of the Q-function How the Bellman Optimality Equation is used in learning A simple, step-by-step numerical example of computing a Q-value How to extract a policy from Q-value