У нас вы можете посмотреть бесплатно Python Avanzado (1/3) | Lección 2: Todo es un Objeto - Sistema de Tipos y Gestión de Memoria или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
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¡Bienvenido a la Lección 2 de nuestra serie de Programación Avanzada en Python! En esta lección, descubrimos el principio más fundamental de Python: Todo es un Objeto. Esto no es solo un detalle técnico, es la clave para escribir código eficiente, robusto y verdaderamente Pythonico. Esta es la Parte 1 de nuestra serie de 3 partes sobre Python Avanzado: • Parte 1: Internals y Conceptos Avanzados del Lenguaje (¡Estás aquí!) • Parte 2: Python de Alto Rendimiento y Concurrencia • Parte 3: Arquitectura, Patrones de Diseño y Producción ⚠️ ¡ADVERTENCIA: Estos son conceptos muy complejos! Ver este video es el primer paso, pero para dominar realmente el modelo de memoria de Python, necesitas profundizar más. Regístrate en https://aiedugenius.com para acceder a: ✅ Explicaciones Detalladas: Desglosa temas complejos como el conteo de referencias, la recolección de basura y el pooling de objetos. ✅ Preguntas de Opción Múltiple: Pon a prueba tu comprensión de cómo Python gestiona la memoria. ✅ Ejercicios Prácticos de Codificación: Aplica tus conocimientos para prevenir fugas de memoria y optimizar tu código. En esta lección, exploraremos: • Identidad y Tipo de Objeto: Lo que id( ) y type() realmente te dicen. • Conteo de Referencias: El mecanismo principal de Python para la gestión de memoria. • Referencias Circulares: La debilidad crítica que puede causar fugas de memoria. • Recolección de Basura Generacional: La solución especializada de Python para limpiar grafos de objetos complejos. • Optimizaciones de Rendimiento: Cómo Python evita crear objetos con pooling e interning. • is vs. ==: La diferencia crucial y cuándo usar cada uno. Estudio de Caso: Analizaremos un pipeline de datos financieros del mundo real que logró una reducción de memoria del 40% y una mejora de velocidad del 20% aplicando estos principios. Este es el conocimiento que separa a un desarrollador de un arquitecto. ¿Listo para desvelar los secretos del modelo de memoria de Python? ¡Comencemos! #python #pythonavanzado #programacion #ingenieriadesoftware #cienciasdelacomputacion #gestiondememoria #recolecciondebasura #internalsdepython #aiedugenius