У нас вы можете посмотреть бесплатно AI: grozi czy wspomaga? – Podcast GRAPE | Tłoczone z danych или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Ile i jakie miejsca pracy może zastąpić AI? A może jedynie wykona za nas te zadania, które są rutynowe, nudne i nieatrakcyjne, zostawiając więcej przestrzeni na rozwój i kreatywność? Czy sztuczna inteligencja "zabierze nam pracę"? Czy odpowiednio zintegrowana sztuczna inteligencja znacząco zwiększy produktywność i pobudzi gospodarkę? Czeka nas "AI rewolucja", czy raczej ewolucja? Co ekonomiści wiedzą o AI i jej potencjalnym wpływie na gospodarkę? Jak w ogóle bada się przyszłość AI? Na nasze pytania odpowiada Jaromir Nosal z Boston College w najnowszym odcinku podcastu GRAPE | Tłoczone z danych. Zapraszają: Patrycja Maciejewicz (Gazeta Wyborcza, wyborcza.biz) & Joanna Tyrowicz (GRAPE). Jeśli AI odbierze komuś pracę, czy może jednocześnie stworzyć inną dla tej samej osoby? Jak sztuczna inteligencja może wspierać kluczowe decyzje? Czy wyeliminuje ludzkie błędy, które w innych przypadku mogłyby doprowadzić do katastrofy? Jak bardzo powszechna może się AI na świecie i ile czasu potrzeba ma jej globalne wdrożenie i integrację? Jak modeluje się wpływ sztucznej inteligencji na naszą pracę i PKB? Czy znamy już granice możliwości sztucznej inteligencji, czy dopiero zaczynamy je odkrywać? Czy któreś segmenty lub branże są bardziej podatne na wpływ AI? Jak wzrost produktywności w sektorze AI wpływa na inne sektory gospodarki? Czego jeszcze o AI nie wiemy i jak te ograniczenia w danych wpływają na prognozowanie przyszłości rozwoju sztucznej inteligencji? Do posłuchania! 🕰️ CZASÓWKA: 0:00 - Intro 0:46 - Czego nie wiemy o sztucznej inteligencji? 5:05 - Algorytmy automatyzowania prac 7:37 - Mierzenie wpływu sztucznej inteligencji 12:27 - Miejsca pracy najbardziej narażone na wpływ AI 16:23 - Co o AI już wiemy? 20:11 - Nowe modele badania wpływu AI na PKB i rynek pracy 32:36 - Źródła danych do badań AI 39:50 - Czas potrzebny na globalne wdrożenie i integrację AI 49:49 - Szanse na pozytywny wpływ AI 57:42 - Liczba odcinka / Outro