Лекция | Линейная и логистическая регрессия | Трек Middle скачать в хорошем качестве

Лекция | Линейная и логистическая регрессия | Трек Middle

Лекцию проведет Александр Калашников, руководитель группы машинного обучения видеоаналитики в Wildberries Линейная и логистическая регрессия — самые известные модели машинного обучения с которых нужно начинать разбираться в том, как же работает машинное обучение с точки зрения математики. Если на прошлых занятиях мы постарались в общих чертах понять как работать с алгоритмами машинного обучения "из коробки", то сейчас глубже заглянем в эти две модели, посмотрим из чего они состоят и как же с ними работать. Вас ждет разбор кода с элементами математики, после чего вы сможете эффективнее участвовать в соревнованиях по машинному обучению как с прошлого вебинара, так и в итоговом задании воркшопа. Материалы занятия: https://github.com/Yorko/mlcourse.ai/... https://github.com/Yorko/mlcourse.ai/... Ссылка на буткемп https://ai-arrow-camp.com/ Ссылка на Академию Искусственного Интеллекта для школьников: https://clck.ru/Xi8zk Регистрация на трек Middle https://talent.kruzhok.org/registrati...