• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Shawe-Taylor and Rivasplata: Statistical Learning Theory - a Hitchhiker's Guide (NeurIPS 2018) скачать в хорошем качестве

Shawe-Taylor and Rivasplata: Statistical Learning Theory - a Hitchhiker's Guide (NeurIPS 2018) 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Shawe-Taylor and Rivasplata: Statistical Learning Theory - a Hitchhiker's Guide (NeurIPS 2018)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Shawe-Taylor and Rivasplata: Statistical Learning Theory - a Hitchhiker's Guide (NeurIPS 2018) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Shawe-Taylor and Rivasplata: Statistical Learning Theory - a Hitchhiker's Guide (NeurIPS 2018) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Shawe-Taylor and Rivasplata: Statistical Learning Theory - a Hitchhiker's Guide (NeurIPS 2018) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Shawe-Taylor and Rivasplata: Statistical Learning Theory - a Hitchhiker's Guide (NeurIPS 2018)

Abstract: The tutorial will showcase what statistical learning theory aims to assess about and hence deliver for learning systems. We will highlight how algorithms can piggy back on its results to improve the performances of learning algorithms as well as to understand their limitations. The tutorial is aimed at those wishing to gain an understanding of the value and role of statistical learning theory in order to hitch a ride on its results. Speakers: John Shawe-Taylor and Omar Rivasplata Slides: https://media.neurips.cc/Conferences/...

Comments
  • Susan Athey: Counterfactual Inference (NeurIPS 2018 Tutorial) 7 лет назад
    Susan Athey: Counterfactual Inference (NeurIPS 2018 Tutorial)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • J. Z. Kolter and A. Madry: Adversarial Robustness - Theory and Practice (NeurIPS 2018 Tutorial) 7 лет назад
    J. Z. Kolter and A. Madry: Adversarial Robustness - Theory and Practice (NeurIPS 2018 Tutorial)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Alex Graves and Marc'Aurelio Ranzato: Unsupervised Deep Learning (NeurIPS 2018 Tutorial) 7 лет назад
    Alex Graves and Marc'Aurelio Ranzato: Unsupervised Deep Learning (NeurIPS 2018 Tutorial)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Variational Inference: Foundations and Modern Methods (NIPS 2016 tutorial) 7 лет назад
    Variational Inference: Foundations and Modern Methods (NIPS 2016 tutorial)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • There Is Something Faster Than Light 7 дней назад
    There Is Something Faster Than Light
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Ни один искусственный интеллект меня не впечатлил. 3 дня назад
    Ни один искусственный интеллект меня не впечатлил.
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана 2 года назад
    Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана
    Опубликовано: 2 года назад
  • Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs) | Lex Fridman Podcast #19 6 лет назад
    Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs) | Lex Fridman Podcast #19
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений 6 лет назад
    Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Theory and Algorithms for Forecasting Non-Stationary Time Series (NIPS 2016 tutorial) 7 лет назад
    Theory and Algorithms for Forecasting Non-Stationary Time Series (NIPS 2016 tutorial)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • An Introduction to PAC-Bayes 4 года назад
    An Introduction to PAC-Bayes
    Опубликовано: 4 года назад
  • ICML 2018: Tutorial Session: Optimization Perspectives on Learning to Control 7 лет назад
    ICML 2018: Tutorial Session: Optimization Perspectives on Learning to Control
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Краткое введение в энтропию, кросс-энтропию и KL-дивергенцию 7 лет назад
    Краткое введение в энтропию, кросс-энтропию и KL-дивергенцию
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Juergen Schmidhuber: Godel Machines, Meta-Learning, and LSTMs | Lex Fridman Podcast #11 7 лет назад
    Juergen Schmidhuber: Godel Machines, Meta-Learning, and LSTMs | Lex Fridman Podcast #11
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Tamara Broderick: Variational Bayes and Beyond: Bayesian Inference for Big Data (ICML 2018 tutorial) 7 лет назад
    Tamara Broderick: Variational Bayes and Beyond: Bayesian Inference for Big Data (ICML 2018 tutorial)
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Beyond Empirical Risk Minimization: the lessons of deep learning 6 лет назад
    Beyond Empirical Risk Minimization: the lessons of deep learning
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Каково это — изобретать математику? 10 лет назад
    Каково это — изобретать математику?
    Опубликовано: 10 лет назад
  • LSTM is dead. Long Live Transformers! 6 лет назад
    LSTM is dead. Long Live Transformers!
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Fernanda Viégas and Martin Wattenberg: Visualization for Machine Learning (NeurIPS 2018 Tutorial) 7 лет назад
    Fernanda Viégas and Martin Wattenberg: Visualization for Machine Learning (NeurIPS 2018 Tutorial)
    Опубликовано: 7 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5