Скачать с ютуб видео Building Real Time BI Systems with Kafka, Spark & Kudu: Spark Summit East talk by Ruhollah Farchtchi

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Building Real Time BI Systems with Kafka, Spark & Kudu: Spark Summit East talk by Ruhollah Farchtchi в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Building Real Time BI Systems with Kafka, Spark & Kudu: Spark Summit East talk by Ruhollah Farchtchi или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Building Real Time BI Systems with Kafka, Spark & Kudu: Spark Summit East talk by Ruhollah Farchtchi в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Building Real Time BI Systems with Kafka, Spark & Kudu: Spark Summit East talk by Ruhollah Farchtchi

One of the key challenges in working with real-time and streaming data is that the data format for capturing data is not necessarily the optimal format for ad hoc analytic queries. For example, Avro is a convenient and popular serialization service that is great for initially bringing data into HDFS. Avro has native integration with Flume and other tools that make it a good choice for landing data in Hadoop. But columnar file formats, such as Parquet and ORC, are much better optimized for ad hoc queries that aggregate over large number of similar rows.

Comments