У нас вы можете посмотреть бесплатно How I Start New Projects With AI and Stay in Control или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
"I forced myself to go the painful way." In this video, I walk through the very beginning of a brand new project. This is not a tutorial. Instead, I’m showing my decision-making process when starting a project in the age of AI - what I automate immediately, what I deliberately do by hand, and why. We’re moving fast, but with intention. I explain why I’m going with a Vue SPA and a Laravel backend in a monorepo, why I’m not using Inertia this time, and how I use AI more like a rubber duck than a code generator. The core idea is simple: First understand. Then automate. If I don’t fully understand a solution, I write it manually until I do. Only then do I delegate it to AI. --- Tech Stack & Tools Backend Laravel (monorepo) Frontend Vue.js (TypeScript in strict mode) Pinia for state management Vue Router AI Usage Spec writing Documentation Rubber-ducking architectural decisions --- Chapters 00:00 Intro: A New Way to Build 00:21 The App Prototype 00:37 Choosing the Stack 01:04 Why Strict TypeScript Helps AI 01:24 Why I’m Not Using Inertia 02:15 TipTap Editor 03:03 Image Generation & State Complexity 03:52 AI as a Rubber Duck 04:41 When to Write Tests 05:04 Understand, Then Automate 06:18 Wrap Up