Исправление некорректных данных о местоположении в Python | Геопространственная очистка с помощью... скачать в хорошем качестве

Исправление некорректных данных о местоположении в Python | Геопространственная очистка с помощью...

В этом руководстве для начинающих вы узнаете, как очищать и исправлять некорректные данные о местоположении в Python с помощью Pandas и GeoPandas! 🗺️ Мы шаг за шагом рассмотрим очистку реальных данных, исправление ошибок в адресах, обработку отсутствующих координат и визуальное отображение данных. 🎯 Что вы узнаете: Как очищать некорректные данные об адресах или местоположении с помощью Python Использование Pandas для быстрого исправления Использование GeoPandas для визуализации данных на карте Создание визуальных сравнений «до и после» В результате у вас будет полностью очищенный набор данных и HTML-карта, которую можно открыть в любом браузере, — идеальное решение для геоаналитики и информационных панелей. 📂 Скачайте набор данных здесь, чтобы продолжить: https://github.com/data-geek-lab/geos... 💻 Используемые инструменты: Python, Pandas, GeoPandas (опционально), Folium Как скачать Anaconda Navigator для использования Jupyter Notebook и многих других инструментов для анализа данных:    • How to Download Anaconda for Jupyter Noteb...   == Поддержите канал == ☕ Купите мне кофе → https://buymeacoffee.com/datageekismy... 💎 Сделайте пожертвование на PayPal → https://www.paypal.com/donate/?hosted... 🔔 Не забудьте поставить ЛАЙК и ПОДПИСАТЬСЯ, чтобы увидеть больше обучающих материалов по Python и данным! Книги для продолжения обучения Книга по очистке данных Python: Современные методы и инструменты Python для обнаружения и удаления «грязных» данных, а также извлечения ключевой информации: https://amzn.to/4nl4T4P Практическая обработка данных и качество данных в Python: Начало работы с чтением, очисткой и анализом данных: https://amzn.to/46ilAXN Отказ от ответственности: Этот контент предназначен только для образовательных целей. В него могут быть включены партнёрские ссылки, и я могу получить небольшую комиссию без каких-либо дополнительных затрат для вас. Спасибо за поддержку канала! Временные метки: 00:00 Вступление 00:39 Что такое геопространственные данные и почему они важны? 01:23 Скачать или как получить Jupyter Notebook с помощью Anaconda Navigator 01:51 Обзор набора данных для этого руководства и как его получить. 03:00 Загрузка наборов данных в Jupyter Notebook 04:07 Шаг 1: Импорт и настройка 05:28: Шаг 2: Загрузка файлов в Jupyter Notebook для очистки данных 07:29 Шаг 3: Быстрый аудит 10:00 Шаг 4: Удаление точных дубликатов 10:42 Шаг 5: Стандартизация ISO/названия округа — каноническое 13:21 Шаг 6: Очистка текста города 14:43 Шаг 7: Исправление координат (обнаружение перестановки, выход за пределы диапазона — Nan) 17:15 Шаг 8: Нормализация дат 18:51 Шаг 9: Анализ смешанных числовых строк 20:04 Шаг 10: Интерактивная карта (Folium) 22:44 Сохранение очищенного набора данных и карты в веб-браузере (HTML). 23:01 Заключение #python #геопространственныеданные #очисткаданных #folium #geopandas #анализданных #картографирование #дляначинающих #очисткаданных #карты #аналитикаданных #pandas #геопространственныеданные