• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Катажина Михаловска: Многоуровневое обучение с использованием нейронных операторов и LSTM-сетей скачать в хорошем качестве

Катажина Михаловска: Многоуровневое обучение с использованием нейронных операторов и LSTM-сетей 2 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Катажина Михаловска: Многоуровневое обучение с использованием нейронных операторов и LSTM-сетей
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Катажина Михаловска: Многоуровневое обучение с использованием нейронных операторов и LSTM-сетей в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Катажина Михаловска: Многоуровневое обучение с использованием нейронных операторов и LSTM-сетей или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Катажина Михаловска: Многоуровневое обучение с использованием нейронных операторов и LSTM-сетей в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Катажина Михаловска: Многоуровневое обучение с использованием нейронных операторов и LSTM-сетей

Этот семинар — результат сотрудничества RISE и Climate AI Nordics — climateainordics.com. Название: Многоуровневое обучение с использованием нейронных операторов и нейронных сетей с долговременной кратковременной памятью Докладчик: Катажина Михаловска, SINTEF Аннотация: В реальных приложениях сбор больших объемов данных высокого разрешения редко бывает целесообразным. Стоимость специализированного оборудования, трудоемкие измерения и дорогостоящие высокоточные симуляции часто означают, что выборки данных высокого разрешения ограничены. В то же время данные низкого разрешения гораздо проще получить, и они часто существуют в изобилии, создавая распространенную ситуацию: много грубых данных, но мало точных. Стандартные нейронные сети, требующие входных данных с фиксированным разрешением, не могут использовать этот дисбаланс и обычно плохо работают при обобщении на разные разрешения. Глубокие операторные сети, или DeepONets, предлагают явное преимущество перед стандартными нейронными сетями благодаря свойству, известному как инвариантность к дискретизации, что позволяет обучаться на данных различного разрешения. Однако сами по себе DeepONet неэффективно улавливают долгосрочные временные зависимости, что ограничивает их производительность в задачах с длительными временными горизонтами. В этом докладе мы представляем структуру, которая решает обе задачи: многоуровневое обучение и моделирование с длительным временным горизонтом. Мы достигаем этого, расширяя DeepONet сетями с долговременной кратковременной памятью (LSTM) и вводя многоэтапную процедуру обучения, использующую данные с несколькими разрешениями. Эта гибридная архитектура сначала изучает глобальную динамику на основе большого количества данных с низким разрешением, а затем дорабатывает ее на ограниченном количестве образцов с высоким разрешением, улавливая как многоуровневую структуру, так и временные зависимости. В тестах на нелинейных динамических системах наша многоуровневая DON-LSTM достигает меньшей ошибки обобщения и требует меньшего количества образцов с высоким разрешением, чем стандартные модели DeepONet или LSTM. Наши результаты показывают, что предложенный подход хорошо подходит для реальных сценариев, где данные с высоким разрешением ограничены, подчеркивая его потенциал для практического применения в науке и технике. О докладчике: Катажина Михаловска — научный сотрудник группы аналитики и искусственного интеллекта в Департаменте математики и кибернетики SINTEF Digital, Норвегия. Она имеет докторскую степень в области машинного обучения с учетом физических принципов, полученную в Университете Осло. Ее исследования сосредоточены на прикладном машинном обучении с акцентом на решениях, основанных на физических принципах и обеспечивающих надежность. Представленная работа — результат сотрудничества SINTEF и группы CRUNCH в Отделе прикладной математики Университета Брауна, США. Место проведения: Онлайн-семинар. Подключение через Zoom. Дата: 20.11.2025, 15:00 Ссылка на Zoom: https://rise.zoom.us/j/69691371971?pw... Предстоящие семинары: 27.11.2025: Калле Астрём, LTH, Лундский университет 11.12.2025: Чжэнпэн (Франк) Фэн, Кембридж 22.01.2026: Нита Муллики, Каролинский институт 05.02.2026: Пабло Вильянуэва Перес, Лундский университет Все семинары начинаются в 15:00 CET. Более подробная информация и расписание предстоящих семинаров: https://ri.se/lm-sem – Команда Learning Machines

Comments
  • Olof Mogren: Neural ordinary differential equations 5 лет назад
    Olof Mogren: Neural ordinary differential equations
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Калле Астрём: От структуры, исходящей из движения, к структуре, исходящей из звука. 2 месяца назад
    Калле Астрём: От структуры, исходящей из движения, к структуре, исходящей из звука.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Migrate an Entire GitHub Organization to EMU with GitHub Enterprise Importer (GHEC → EMU) 2 часа назад
    Migrate an Entire GitHub Organization to EMU with GitHub Enterprise Importer (GHEC → EMU)
    Опубликовано: 2 часа назад
  • Санья Кариланова: Соединение импульсных нейронных сетей и глубоких моделей пространства состояний. 2 дня назад
    Санья Кариланова: Соединение импульсных нейронных сетей и глубоких моделей пространства состояний.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Почему взрываются батарейки и аккумуляторы? [Veritasium] 2 месяца назад
    Почему взрываются батарейки и аккумуляторы? [Veritasium]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Шквальный огонь по Кремлю / Запад говорит о победе Украины? 3 часа назад
    Шквальный огонь по Кремлю / Запад говорит о победе Украины?
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Practitioner Education Series - Plumbing: Drainage Inspections 2 года назад
    Practitioner Education Series - Plumbing: Drainage Inspections
    Опубликовано: 2 года назад
  • Juris Doctor (JD) Information Evening 2024 1 год назад
    Juris Doctor (JD) Information Evening 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • Чжэнпэн Франк Фэн: TESSERA: предварительно вычисленные глобальные пиксельные встраивания FAIR для... 2 месяца назад
    Чжэнпэн Франк Фэн: TESSERA: предварительно вычисленные глобальные пиксельные встраивания FAIR для...
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Paul Keating - our role in Asia in the Trump era 8 лет назад
    Paul Keating - our role in Asia in the Trump era
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Webinar Lecture Series - Week 2 Subgrade and unbound materials characterisation (29 April 2020) 5 лет назад
    Webinar Lecture Series - Week 2 Subgrade and unbound materials characterisation (29 April 2020)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Что находится за пределами Вселенной? 9 часов назад
    Что находится за пределами Вселенной?
    Опубликовано: 9 часов назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 1 месяц назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Межзвёздный полёт через кротовую нору 23 часа назад
    Межзвёздный полёт через кротовую нору
    Опубликовано: 23 часа назад
  • Нита Муллики: На пути к созданию клинически надежного искусственного интеллекта для диагностики р... 2 недели назад
    Нита Муллики: На пути к созданию клинически надежного искусственного интеллекта для диагностики р...
    Опубликовано: 2 недели назад
  • ИСКАЛИ В КОЛЛАЙДЕРЕ, А НАШЛИ - В КЛЕТКАХ МОЗГА! Как квантовая физика управляет жизнью? 2 дня назад
    ИСКАЛИ В КОЛЛАЙДЕРЕ, А НАШЛИ - В КЛЕТКАХ МОЗГА! Как квантовая физика управляет жизнью?
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Conversations: Aged Care Series - Webinar 1 Introduction to Aged Care Services in Australia 4 года назад
    Conversations: Aged Care Series - Webinar 1 Introduction to Aged Care Services in Australia
    Опубликовано: 4 года назад
  • ЦЕНА ОШИБКИ: 13 Инженерных Катастроф, Которые Потрясли Мир! 7 дней назад
    ЦЕНА ОШИБКИ: 13 Инженерных Катастроф, Которые Потрясли Мир!
    Опубликовано: 7 дней назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5