Развертывание пользовательских моделей на платформе Databricks Model Serving скачать в хорошем качестве

Развертывание пользовательских моделей на платформе Databricks Model Serving

В этом видео мы рассмотрим распространенную проблему при развертывании/обслуживании моделей на любом облачном провайдере. Слишком много фреймворков, чтобы все они поддерживались нативно на какой-либо одной платформе. В частности, для Databricks Model Serving мы рассмотрим, как вы можете использовать свою собственную модель (BYO), фреймворк и код, что позволит вам настроить процесс обслуживания. Ресурсы видео Пример кода: https://github.com/RamVegiraju/databr... Документация: https://docs.databricks.com/aws/en/ma... Временные метки 0:00 Введение 1:45 Встроенные варианты 3:57 Pyfunc 6:20 Практическое занятие #databricks #mlflow #modelserving #hosting