У нас вы можете посмотреть бесплатно Multi-Head Latent Attention Coded from Scratch in Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this lecture, we code the Multi-Head Latent Attention (MLA) Mechanism from scratch in Python. MLA was one of the key innovations in the DeepSeek architecture. Here, we code the simplest variant of MLA without rotary positional encodings added. ====================================================== This video is sponsored by invideoAI (https://invideo.io/). invideoAI is looking for talented engineers, junior research scientists and research scientists to join their team. Elixir/Rust full stack engineer: https://invideo.notion.site/Elixir-Ru... Research scientist - generative AI: https://invideo.notion.site/Research-... If you want to apply for any of the ML or engineering roles, reach out to them at [email protected] ======================================================