У нас вы можете посмотреть бесплатно 21- Statistical Analysis | Hypothesis Testing (P1) | تحليل إحصائي | كيف تتخذ قرار علمي من بيانات؟ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
📎 روابط مهمة: 📺 شاهد قائمة تشغيل للتحليل الإحصائي كاملة من هنا: 👉 • Statistical Analysis | التحليل الإحصائي pdf و يمكنكم تحميل ملفات الشرح 👉 https://drive.google.com/drive/folder... ------------------------------------------------------------------------------ 🎓 اختبار الفرضيات (الجزء الأول) | Hypothesis Testing - Part 1 في هذا الدرس من سلسلة التحليل الإحصائي، نبدأ في فهم واحدة من أهم أدوات البحث والتحليل، وهي: اختبار الفرضيات الإحصائية. الهدف الرئيسي هو اتخاذ قرار منطقي حول المجتمع الإحصائي بناءً على بيانات من العينة. 📌 ما الذي يغطيه الفيديو؟ 🔹 المفهوم الأساسي لاختبار الفرضيات: ▫️ما معنى "فرضية إحصائية"؟ الفرق بين: ▫️الفرضية الصفرية (Null Hypothesis - H₀): لا يوجد تأثير أو فرق ▫️الفرضية البديلة (Alternative Hypothesis - H₁): يوجد تأثير أو فرق 🔹 خطوات اختبار الفرضيات: ▫️تحديد الفرضيات H₀ و H₁ ▫️تحديد مستوى المعنوية (Significance Level - α): غالبًا 0.05 أو 0.01 ▫️اختيار اختبار مناسب (Z-test، t-test، إلخ) ▫️حساب إحصائية الاختبار (Test Statistic) ▫️تحديد القيمة الحرجة (Critical Value) أو حساب القيمة الاحتمالية (p-value) ▫️اتخاذ القرار: - إذا كانت القيمة المحسوبة تتجاوز الحد، نرفض H₀ - وإلا، نحتفظ بـ H₀ 🔹 مفاهيم أساسية يتم شرحها في هذا الجزء: ▫️المنطقة الحرجة ▫️الأخطاء الإحصائية: الخطأ من النوع الأول (Type I Error): رفض H₀ وهي صحيحة الخطأ من النوع الثاني (Type II Error): عدم رفض H₀ وهي خاطئة العلاقة بين α و احتمالية الوقوع في الخطأ من النوع الأول 🧠 أمثلة تطبيقية مشروحة: ▫️مثال سهل يوضح كيف نحكم على فرضية بناءً على متوسط عينة ▫️مقارنة بين قرار نرفض أو لا نرفض H₀ حسب القيم الحسابية 💡 لماذا هذا الفيديو مهم؟ لأنه يُؤسس للمنهجية العلمية في اتخاذ القرارات، سواء في الأبحاث، أو التجارب الطبية، أو اختبارات الجودة. اختبار الفرضيات هو الركيزة الأساسية في الإحصاء التطبيقي. #التحليل_الإحصائي #اختبار_الفرضيات #HypothesisTesting #NullHypothesis #AlternativeHypothesis #pValue #TypeIError #learnstatistics ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Chapters: 0:00 المفهوم العام - General Concepts 8:01 اتخاذ القرارات في اختبار الفرضيات - Decisions in Hypothesis Testing