Мы разблокировали режим BEAST от n8n (5000 файлов/час) скачать в хорошем качестве

Мы разблокировали режим BEAST от n8n (5000 файлов/час)

👉 Приобретите наши современные системы RAG n8n и узнайте, как их настроить, в нашем сообществе https://www.theaiautomators.com/?utm_... Большинство людей создают системы RAG в n8n, которые отлично работают с парой сотен файлов, но полностью разваливаются при попытке масштабирования до тысяч и более. Обработка файлов по одному, сбои серверов и многочасовое ожидание импорта — знакомо? В этом подробном руководстве я расскажу вам о нашем 100-часовом опыте масштабирования рабочего процесса RAG n8n со 100 до 5000 файлов в час — увеличение скорости обработки на 97%. Мы обработали 10 ГБ данных, разбитых на 250 000 фрагментов, и по ходу дела разбили всё (n8n, Supabase, даже Google Drive), так что вам не придётся этим заниматься. 🔗 Ссылки по теме и ресурсы: Видео Алана об Orchestrator:    • The KEY to Infinitely Scale Your n8n RAG A...   Документация по масштабированию n8n: https://docs.n8n.io/hosting/scaling/ Шаблон Railway n8n: https://railway.com/ Прямая трансляция n8n Workers:    • How to scale your n8n instance 🗻   Что вы узнаете: ✅ Как систематически проводить бенчмаркинг и выявлять узкие места в сложных рабочих процессах n8n ✅ Различия между вертикальным и горизонтальным масштабированием для n8n ✅ Настройка рабочих процессов n8n и очередей Redis для параллельной обработки ✅ Создание отказоустойчивого Orchestrator с автоматической логикой повторных попыток ✅ Когда следует обходить API и переходить напрямую к базам данных (Supabase → PostgreSQL) ✅ Решения по инфраструктуре: Железнодорожный транспорт, самостоятельный хостинг и распределение ресурсов ✅ Системный подход к оптимизации рабочего процесса из 7 шагов Временные метки: 00:00 Подход 04:20 Настройка — увеличение размера пакетов 08:29 Настройка — оптимизация хранилища векторных данных 11:16 Масштабирование инфраструктуры 16:03 Orchestrator 18:04 Масштабирование и дальнейшая настройка 21:45 Извлеченные уроки