Yapay Zekada Yeni Dönem: Onlarca Küçük Beyin Modelleri скачать в хорошем качестве

Yapay Zekada Yeni Dönem: Onlarca Küçük Beyin Modelleri

#eğitim #yapayzeka #yazılımcı #yapayzekasanatı #yapayzekavideo #programlama #kodlama #teknoloji #girişimcilik #geleceğinteknolojisi #bilim #bilişimteknolojileri #bilişim #mühendislik #bilgisayar #bilgisayarmühendisliği #bilgiteknolojileri #teknolojidünyası #türkçepodcast #dijitalsanat #dijitaltartışmalar #dönüşüm #veribilimi #eğitim #kariyerplanlama #kariyer #kariyergelişimi #makineöğrenmesi #makinedili #sanalgerçeklik #istatistik #sinirsistemi #finlandiya #inovasyon #derinöğrenme #robotik #verianalizi #avrupa #bilişselgelişim #veritabanı #matematik #kognitif #yükseklisans Cumhur Erkut: https://www.linkedin.com/in/cerkut?ut... https://www.activeinference.institute https://www.verses.ai/genius https://biaslab.github.io https://lazydynamics.com https://doi.org/10.48550/arxiv.2504.0... Bu bölümde, Danimarkanın Aalborg Universitesinde Profesör olan sayin Cumhur Erkut ile, yapay zeka ve sanal gerçeklik konularında derinlemesine bir sohbet gerçekleştirdik. Cumhur'un akademik yolculuğu, Finlandiya'daki deneyimleri ve beyin fonksiyonları ile yapay zeka arasındaki bağlantılarlı ele aldlık. Bu bölümde, derin öğrenmenin evrimi, transformer mimarisi, geniş dil modellerinin sınırlamaları, veri kalitesi ve sentetik veri gibi konuları ele aldık. Ayrıca, küçük modellerin ve istatistiksel yöntemlerin önemi vurgulandı. Active Inference kavramı, günümüz makine öğrenmesi için önemli katkılar sağlayabilecek bir gelişme olurken, duyusal algı ve öğrenme mekanizmaları, modelleme ve tahmin süreçleri, kuantum mekaniği ile yapay zeka ilişkisi ve aktif inferansın uygulama alanları ele alındı. Cumhur, öğrenmenin temelinin sürpriz olduğunu ve beynin sürekli tahmin yaptığını vurguladı. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin duyusal algı ile nasıl gelişebileceği ve bu süreçte sensör verisinin önemine değinildi. Bu bölümde, yapay zeka ve AGI tartışmaları, Avrupa'nın yapay zeka gelişimi ve gelecekteki stratejiler üzerine derinlemesine bir sohbet gerçekleştirildi. Yapay zeka alanındaki farklı görüşler, Avrupa'nın geride kalma durumu ve bu durumu aşmak için atılması gereken adımlar ele alındı. Ayrıca, Active Inference ve quantum computing gibi konuların önemi vurgulandı. Işlenen ana temalar: Yapay zeka ve sanal gerçeklik, gelecekte önemli bir rol oynayacak. Sanal gerçeklikte müzik yapma deneyimi, teknolojinin sınırlarını zorluyor. Veri analizi, yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturuyor. Transformer mimarisi, derin öğrenmede önemli bir gelişmedir. Sentetik veri, veri eksikliğini gidermek için bir çözüm olabilir. Küçük modeller, daha az kaynak kullanarak etkili sonuçlar verebilir. İstatistiksel yöntemler, makine öğrenmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Active Inference, istatistiksel olarak kanıtlanabilen bir modeldir. Günlük hayatta uygulanabilir modeller geliştirmek önemlidir. Yapay zeka sistemlerinin şeffaflığı artırılmalıdır. Duyusal algı, öğrenmenin temelini oluşturur. Kuantum mekaniği, yapay zeka sistemlerini etkileyebilir. Aktif inferans, öğrenme algoritmalarını geliştirir. Sensör verisi, modelleme için gereklidir. Quantum computing Avrupa için çok önemli. 00:00 Giriş ve Tanışma 01:43 Yapay Zeka ve Geleceği 03:09 Cumhur'un Akademik Yolculuğu 07:00 Sanal Gerçeklik, Yapay Zeka Kışları ve Yeniden Doğuşu 18:11 Deep Learning ve Veri Kullanımı 21:31 Derin Öğrenmenin Evrimi (Geoffrey Hinton, Karl Friston, ve Yann LeCun) 24:30 Transformer Mimarisi ve Gelişmeler (Google DeepMind) 29:35 Geniş Dil Modellerinin Sınırlamaları 33:40 Veri Kalitesi ve Sınırlamaları 37:59 Sentetik Veri ve Gelecek Çözümleri 41:22 Küçük Modeller ve İstatistiksel Yöntemler 47:46 Duyusal Algı ve Öğrenme Mekanizmaları 54:30 Modelleme ve Tahmin Süreçleri 01:00:57 Kuantum Mekanizması ve Yapay Zeka İlişkisi 01:07:15 Aktif İnferans ve Uygulama Alanları 01:14:17 Yapay Zeka ve AGI Tartışmaları 01:20:21 Avrupa'nın Yapay Zeka Gelişimi 01:31:42 Gelecek Vizyonları ve Stratejiler