У нас вы можете посмотреть бесплатно dlt + DuckDB — Auto-Pagination, Schema Evolution, and Zero Config или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
I pointed dlt at an API, a CSV file, and DuckDB. It handled pagination, schema inference, nested JSON normalization, and schema evolution — without me writing any of it. This video covers: What dlt init actually gives you (and what's broken out of the box) Setting up a real project structure with uv, Pydantic Settings, and Loguru PokeAPI ingestion using dlt's REST API source CSV loading with the filesystem source Schema evolution — renaming columns live No Airflow. No FiveTran, No Spark. No enterprise licensing. Just dlt, DuckDB, and Python. Get the code here : https://github.com/wallace-daniel/dlt... // made with blueberry lemonade