WAN 2.2 в ComfyUI: Реальный тест самой продвинутой модели генерации видео с ИИ скачать в хорошем качестве

WAN 2.2 в ComfyUI: Реальный тест самой продвинутой модели генерации видео с ИИ

Тестирование WAN 2.2 в ComfyUI 3.64 (на последней версии Python) для создания длинных анимаций из текста и изображений. Сравнение WAN 2.2 с 2.1 и обзор 2.5. Показано, как обновить систему, использовать шаблоны рабочих процессов и оптимальные настройки (steps, CFG, fps, temporal width, resolution). Анимации длиной от 5 до 31 секунды на RTX 3090 (24 ГБ VRAM). Разбор архитектуры с двойными экспертами, сравнение FP8 и FP16, работа с шумом и плавность движения. Включены быстрый рабочий процесс “lighting LoRA” и вариант высокого качества с советами по настройке. DomoAI позволяет превращать изображения, текст или персонажей в видео с помощью мощных моделей ИИ. От кинематографических анимаций до аниме-стиля — быстро, просто и идеально для создателей любого уровня. Попробуйте бесплатно: https://www.domoai.app/home?via=97c30d Основные возможности: • Image to Video — сверхбыстрая и продвинутая модель для плавной и детализированной анимации • Talking Avatar — реалистичная синхронизация губ и мимики • Video to Video — превращение видео в стили вроде аниме, пиксель-арта или пластилиновой анимации • Upscale & Edit — улучшение качества и художественная стилизация Тарифы от $9.99 в месяц, есть бесплатный план с бонусными кредитами. Скидка 30% при годовой подписке. #ComfyUI #WAN #WAN2_2 #TextToVideo #ImageToVideo #AIAnimation #AIVideo #RTX3090 #VRAM #FP8 #DualExpert #TemporalConsistency #AIWorkflow #GenerativeAI Присоединяйтесь к нам в Telegram: Чат: https://t.me/+1W-BfcGvDfQzNzAx Новости: @geekatplayru Recommended services: Best quality outfits: https://community.kuhl.com/s/vladimri.c NordVPN: https://go.nordvpn.net/aff_c?offer_id... Assets: https://1.envato.market/c/1719625/298... https://www.amazon.com/shop/vladimirc... Topaz AI Video and Photo processing: https://topazlabs.com/ref/1514/ My store: https://geekatplay.gumroad.com/ Patreon:   / geekatplay   https://www.geekatplay.com 0:00 Ошибка OOM на GPU и цель теста WAN 2.2 0:31 Версия ComfyUI 0.3.64 и почему важно обновиться 1:12 Правильный апдейт через Update ComfyUI & Python Dependency 2:02 Официальные воркфлоу и где брать шаблоны (Browse Templates) 2:27 Выбор шаблона Video • WAN 2.2 (14 “пи”) — старт 3:01 Image-to-Video: загрузка фото и базовый промпт 3:38 Эксперимент с длиной: до 900 кадров и краш по памяти 3:59 Архитектура WAN 2.2: high/low denoiser, двухэтапная детализация 4:44 Качество кадра: свет, детали, цвет — почти фотореализм 5:26 Почему “lighting LoRA” ускоряет рендер (latent space) 6:06 Подход через latent space: плюсы и ограничения по управлению сценой 6:56 Модель V2.1 внутри пайплайна и новые high/low noise блоки 7:14 Требования к VRAM: с 22 ГБ до ~16 ГБ, FP16 → FP8, 14→“27B” эквивалент 8:06 Управление камерой/светом и объектами в 2.2 8:25 Почему 2.2 быстрее: MoE, FP8, оптимизированный пайплайн 9:37 Серия тестов: 5–12 с — стабильно, рост до 31 с — сглаживание деталей 10:46 Потеря микродеталей на длинных клипах и как её обходить 11:40 Экспорт кадров и продолжение анимации без деградации 12:22 Два варианта воркфлоу: быстрый (с LoRA) и качественный (без) 13:36 Ключевые настройки: размер, fps (16/24/12), длительность 14:36 Temporal настройки: интерполяция (10/12), шаги и CFG 16:06 Где добавлять шаги: движение (high noise) vs детали/свет (low noise) 17:26 Стартовой шаг и влияние на крупные/мелкие детали 18:54 WAN 2.5 (онлайн превью): качество/разрешение заметно выше 19:19 Обход нехватки VRAM: DomoAI как облачная альтернатива 20:01 Итоги, планы и благодарности зрителям