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La Ley de Huang: Por qué la tecnología avanza más rápido que la Ley de Moore (NVIDIA)

¿Y si la *Ley de Moore* ya no fuera el “reloj” principal del progreso… porque ahora la tecnología avanza más rápido por otras razones? ⚡🧠 En este video exploramos la llamada *“Ley de Huang”* (popularizada alrededor de *NVIDIA* y Jensen Huang): la idea de que el rendimiento útil para IA y computación acelerada puede crecer *a un ritmo superior* al de la Ley de Moore, no solo por transistores… sino por **arquitectura, paralelismo, software, redes y centros de datos**. Sin humo. Con ejemplos claros. Vas a entender: ✅ Qué es la “Ley de Huang” y por qué no es lo mismo que “más transistores”. ✅ Por qué hoy el salto viene del *stack completo*: GPU + interconexión + memoria + software. ✅ Cómo la IA cambió el objetivo: ya no importa solo “velocidad”, sino **eficiencia y escalado**. ✅ Qué significa para empresas: modelos más grandes, inferencia más barata, y nuevas ventajas competitivas. ✅ Qué NO resuelve: energía, costos, disponibilidad, cuellos de botella y dependencia de infraestructura. ✅ Qué hacer desde hoy: habilidades que te vuelven valioso en esta nueva era (datos, productos, automatización, criterio). 💡 Idea central: Si el progreso ya no depende solo del chip… *¿la ventaja está en el hardware o en saber usarlo mejor que nadie?* 👇 *PREGUNTA PARA TI (COMENTA):* ¿Crees que en 5 años la ventaja será “tener GPU” o “tener ideas + ejecución” aunque otros tengan la misma potencia? 📌 Suscríbete y activa la campana: aquí hablamos de *tecnología, NVIDIA e IA* con análisis real y ejemplos simples. #LeyDeHuang #LeyDeMoore #NVIDIA #JensenHuang #IA #InteligenciaArtificial #Tecnología #GPU #Chips #ComputaciónAcelerada #DataCenters #Innovación #FuturoDelTrabajo