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「分子シミュレーション」✕「機械学習」によるソフトマター材料の設計 理工学部 機械工学科 教授 荒井 規允 KGRI 先端技術セミナー『先端計測とデータ化学で加速する材料開発』
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「分子シミュレーション」✕「機械学習」によるソフトマター材料の設計 理工学部 機械工学科 教授 荒井 規允 KGRI 先端技術セミナー『先端計測とデータ化学で加速する材料開発』
ダウンロード、および二次利用を禁止します。 KGRI 先端技術セミナー（2025年10月30日 開催） 『先端計測とデータ化学で加速する材料開発』 「分子シミュレーション」✕「機械学習」によるソフトマター材料の設計 理工学部 機械工学科 教授 荒井 規允 ➤分子シミュレーションで機能発現を可視化し設計指針に落とし込み ➤全原子×粗視化を適材適所に使い分け、現象に合ったモデル化を実現 ➤分子シミュレーション×機械学習で性能予測と逆設計 技術適用イメージ： 機能に効く分子要因の特定、材料内の集合構造の可視化 キーワード： 分子シミュレーション/ ソフトマター/ 自己集合/ 相変化/ ナノ空間 研究室HP：https://www.arai.mech.keio.ac.jp/
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