Entenda de Vez as Métricas de Erro MAE e MSE скачать в хорошем качестве

Entenda de Vez as Métricas de Erro MAE e MSE

As Métricas MAE (Mean Absolute Error) e MSE (Mean Squared Error) são amplamente utilizadas para calcularmos o erro quando estamos treinando modelos de regressão linear, seja estes modelos de Machine Learning ou Deep Learning no treinamento das Redes Neurais Artificiais e como isso é muito importante eu quero que você entenda de vez as métricas de erro MAE e MSE. 🚀 Quer aprender na prática, passo a passo e com uma metodologia de ensino diferenciada tudo que é necessário pra você entrar e se destacar na área de dados ? 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻Conheça meu treinamento completo Método TCD (Transformação Cientista de Dados) link do treinamento https://tcd.nerddosdados.com.br Vídeos que irão te ajudar: Como calcular o CREDIT SCORE com modelo de Machine Learning:    • Como calcular o CREDIT SCORE com modelo de...   Como fazer Análise de Dados e Tratamento de Dados do Zero em Python:    • Como fazer Análise de Dados e Tratamento d...   COMO FAZER UMA ANÁLISE DE DADOS E EVITAR ERROS:    • COMO FAZER UMA ANÁLISE DE DADOS E EVITAR E...   Machine Learning para previsões de DOENÇAS CARDÍACAS:    • Machine Learning para previsões de DOENÇAS...   MACHINE LEARNING PARA PREVER FRAUDES:    • MACHINE LEARNING PARA PREVER FRAUDES   Link para download do material deste vídeo: https://docs.google.com/uc?export=dow...