У нас вы можете посмотреть бесплатно Как создать голосовых агентов с «Caller ID» — ElevenLabs + n8n Tutorial или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Как дела, разработчики? Сегодня мы создаём продвинутого голосового агента для входящих звонков, который точно знает, кто звонит, ещё до того, как он скажет «Алло». В отличие от чат-бота, у которого нужно спрашивать подробности, голосовой агент получает номер телефона мгновенно. В этом уроке я покажу вам, как получить этот номер телефона, найти данные клиента в базе данных (Baserow) и динамически передать эту информацию в контекстное окно агента ElevenLabs. 🚀 Специальное предложение: Приобретите масштабируемый VPS для самостоятельного размещения n8n от Hostinger! 🔗 https://hostinger.com/umbral10 Используйте код UMBRAL10 для дополнительной скидки 10%. Упомянутые дополнительные ресурсы: ElevenLabs: https://try.elevenlabs.io/umbral n8n: https://n8n.partnerlinks.io/adblhu2pfwu3 Мы также рассмотрим, как использовать вызовы инструментов для выполнения действий, в частности, обработки возврата и отправки клиенту SMS-подтверждения через Twilio. В этом видео мы рассмотрим: Настройка агентов ElevenLabs с динамическими переменными. Использование n8n (размещенного на Hostinger) в качестве внутреннего API-слоя. Подключение к Baserow для получения истории заказов клиентов. Форматирование полезных данных JSON для веб-хука «Conversation Initiation». Отправка SMS-сообщений с помощью Twilio. Хотите внедрить чат-боты или автоматизацию на основе ИИ-помощников? Запишитесь на ознакомительный звонок: https://cal.com/umbral/discovery-call Сайт Umbral: https://umbral.ai ⏱️ Временные метки: 00:00 — Введение: Возможности агентов входящей голосовой связи 00:52 — Технологический стек (ElevenLabs, n8n, Baserow) 01:52 — Демонстрация: Обработка возврата агентом на базе ИИ 04:08 — Зачем использовать n8n на собственном сервере? 05:25 — Настройка VPS-сервера Hostinger (спонсор) 07:40 — Настройка ElevenLabs: запросы и динамические переменные 09:25 — Настройка веб-перехватчика инициализации 12:20 — Рабочий процесс n8n: веб-перехватчики и поиск по Baserow 15:25 — Форматирование данных для ElevenLabs (структура JSON) 16:55 — Настройка вызовов инструментов (логика возврата заказов) 19:30 — Отправка SMS через Twilio 20:40 — Итоги и выводы 🏷️ Теги: Руководство по ElevenLabs, голосовой агент с ИИ, автоматизация n8n, база данных Baserow, интеграция с Twilio, поддержка клиентов с ИИ, VPS-сервер Hostinger, размещение n8n на собственном сервере, агент ИИ с памятью, динамические переменные ElevenLabs, автоматизация входящих вызовов, ИИ без кода, автоматизация с минимальным кодом, разговорный ИИ, создание агента ИИ.