OpenClaw 烧钱避坑指南：3个策略教你省下 80% 的 Token скачать в хорошем качестве

OpenClaw 烧钱避坑指南：3个策略教你省下 80% 的 Token

打个招呼就用掉 3 万 Token？完成个简单任务直接顶到 128k 上限？】 本期视频通过拆解 OpenClaw 的后台运行机制，揭秘 Token 到底花在哪了。 我会带你通过 3 个核心优化策略，将 Token 消耗降低 80% 以上，并大幅提升响应速度。 👇 你将在这视频中学到： ✅ 原理拆解： 为什么简单的对话会触发 多 次 API 调用？ ✅ 配置瘦身： 如何修改工作目录 Prompt 文件，拒绝默认文件的堆砌。 ✅ 精简技能： 解决 Agent “选择困难症”，禁用冗余 Tool 和 Skill。 ✅ 架构优化： 巧用 Multi-Agent Routing，用“专才”替代“通才”。 不再为无效的上下文买单，让你的 AI 助手又快又省！ 📌 视频精华章节 (Timestamps) 00:00 引言 00:24 Token组成 01:12 Token消耗分析 02:54 优化方案 04:58 总结 🔗 相关资源与命令： 查看 Context 状态：/context list 全局配置修改：openclaw config set agents.defaults.skipBootstrap true 添加 agent：openclaw agents add #OpenClaw #LLM #Token优化 #AI技术 #Claude #PromptEngineering #人工智能 #省钱技巧