У нас вы можете посмотреть бесплатно Генерация исследовательских вопросов с помощью Gemini, CoPilot и ChatGPT (пошаговое руководство),... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Готовы ли вы выйти за рамки мозгового штурма и сформулировать качественные исследовательские вопросы для систематического обзора литературы или эмпирического исследования? В этом практическом пошаговом видео мы подробно рассмотрим первый этап нашей структуры разработки исследований на основе ИИ. Используя область исследований ИИ в управлении цепочками поставок, мы демонстрируем, как использовать мощные инструменты генеративного ИИ для формулирования пяти разнообразных и интересных исследовательских вопросов. Что вы увидите в этом видео: Первоначальный мозговой штурм (под руководством человека): Начинаем с широкой области интересов (ИИ в цепочке поставок). Самая мощная подсказка: Точная структура подсказки для предоставления ИИ контекста и получения конкретных высококачественных результатов. Сравнение инструментов ИИ: Мы запускаем одну и ту же подсказку через Gemini, Microsoft CoPilot, ChatGPT и DeepSeek, чтобы сравнить их результаты. Ключевой вывод: Откройте для себя удивительное сходство результатов ведущих моделей ИИ и то, как это влияет на ваш исследовательский процесс. Выбор наилучшего вопроса: как оценить сгенерированные варианты и выбрать один для дальнейшей доработки на следующем этапе. Не просто задавайте ИИ простой вопрос — узнайте, как предоставить ему правильный контекст для генерации отраслевых, ориентированных на результат исследовательских вопросов, которые охватывают предиктивную аналитику, автоматизацию, обработку естественного языка и многое другое в контексте цепочки поставок! Ссылки и ресурсы: Скачать полный файл шаблона запроса можно здесь: Следующее видео (этап 2): Уточнение исследовательского вопроса с помощью PICO Framework [Ссылка на следующее видео]