У нас вы можете посмотреть бесплатно Build a Production-Ready RAG Pipeline | Chroma Cloud + API Endpoints (Full Tutorial) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#rag #chromadb In this tutorial, I walk you through how to build a production-ready Retrieval Augmented Generation (RAG) system, not just a local demo. Most tutorials show RAG running locally with vector databases like ChromaDB, but real applications require cloud infrastructure, scalable vector storage, and API endpoints for seamless inference from the frontend. In this video, you will learn how to: Build a full RAG pipeline Store embeddings using ChromaDB Cloud Design backend endpoints for inference Connect your frontend application to the RAG system Structure a production-grade AI architecture If you want to move from toy AI projects to real production AI systems, this tutorial is for you. Check the code on GitHub: https://github.com/CodeByFelix/Produc... Connect with me LinkedIn: / felix-ibeamaka X: https://x.com/Electronics__ Facebook: / felixibeamaka Instagram: / electroni6_247 TikTok: / uclf6neuxzbrycd8vjqoenya Join My WhatsApp Group: https://chat.whatsapp.com/C9mZeTCLiNQ... #aiengineering