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Conoce los conceptos básicos de LangChain, el framework que va a acelerar el desarrollo de tus aplicaciones con LLMs. En este tutorial aprenderás tres conceptos fundamentales comenzar a trabajar con LangChain: Modelos, Prompt Templates, y Chains. Veremos qué son y algunos ejemplos en códigos. Puedes descargar el notebook del tutorial en el siguiente link: https://drive.google.com/file/d/1rHKV... Si no tienes Jupyter Notebook en tu computadora, puedes usar Google Colab. Revisa este video para activarlo: • Entrando a Google Colab Otros tutoriales de LangChain: Memory en Chatbots: • Dando vida a chatbots: La ciencia de la Me... Agentes de LangChain: • Aprende a construir Agentes LangChain con ... Dale like, coméntanos si tienes alguna duda, y nos vemos hasta la próxima! #langchain #artificialintelligence #llm #inteligenciaartificial --- Suscríbete a nuestro canal: / @evoacdm Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Síguenos en nuestras redes: TikTok: / evoacdm Instagram: / evoacdm LinkedIn: / evoacmd Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o EvoAcademy --- 00:00 - Intro 00:28 - ¿Qué y por qué usar LangChain? 02:26 - Preperación: instalación de librerias 04:02 - Generación de API Key de OpenAI 05:00 - Descripción de los componentes 06:02 - Descripción de los componentes Models 06:58 - Creando y utilizando el componente LLMs 11:30 - Creando y utilizando el componente ChatModels 18:37 - Descripción y explicación de los componentes Prompt Templates 20:32 - Método from_template 23:36 - Prompt Templates para ChatModels. 26:05 - Descripción y creación del componente Chain