У нас вы можете посмотреть бесплатно Ridge Regression From Scratch In Python [Machine Learning Tutorial] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
We'll fully implement the ridge regression algorithm from scratch in python. Ridge regression is one of the most popular machine learning algorithms, and learning how it works can help you use it more effectively. We'll cover what ridge regression is, including the theory and equation. Then we'll implement it in python and compare it to the reference implementation from scikit-learn. We'll end by learning how to calculate the optimal penalty lambda. It's recommended to watch the video on linear regression before this one ( • Linear Regression Algorithm In Python From... ). The full code and dataset are available here - https://github.com/dataquestio/projec... . Chapters 00:00 - Introduction 00:16 - Ridge regression overview 08:40 - Ridge regression equation 16:53 - Python implementation of the ridge algorithm 26:11 - Finding the optimal penalty ----------------------------- Join 1M+ Dataquest learners today! Master data skills and change your life. Sign up for free: https://bit.ly/3O8MDef