Архитектура и аналитика запросов в массово-параллельных СУБД // Курс «Data Warehouse Analyst» скачать в хорошем качестве

Архитектура и аналитика запросов в массово-параллельных СУБД // Курс «Data Warehouse Analyst»

На данном вебинаре мы: Рассмотрим принципы работы массово-параллельных СУБД, их компоненты и особенности распределения данных Узнаем, как массово-параллельные СУБД (MPP) обеспечивают высокую производительность за счет параллельной обработки запросов. Разберем ключевые методы аналитики запросов, включая распределение данных и использование планировщика В результате вебинара участники: Смогут лучше понимать, как устроены массово-параллельные СУБД, что поможет им эффективнее работать с ними. Научатся выявлять и устранять узкие места в запросах, что позволит значительно ускорить выполнение задач в системах, таких как Greenplum, Amazon Redshift, Teradata и других. Данные навыки пригодятся в работе с большими данными, где важна скорость обработки и эффективное использование ресурсов. Открытый урок будет особенно интересен аналитикам и инженерам данных. «Data Warehouse Analyst» - https://otus.pw/rYtx/ Преподаватель: Александра Гамаева - Team Lead, DWH Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/znTJ/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/