Data Engineering Design Patters - Diseño de Valor de los Datos - [C05] скачать в хорошем качестве

Data Engineering Design Patters - Diseño de Valor de los Datos - [C05]

📘 Capítulo 5 – Patrones de Diseño de Valor de los Datos Tener datos almacenados no garantiza que sean valiosos. De hecho, en la mayoría de los casos, los datos recién ingeridos suelen tener problemas de calidad y poco contexto para el análisis. En este capítulo se introducen los Data Value Design Patterns: patrones cuyo objetivo es aumentar el valor y utilidad de los datos para los usuarios finales. 🔍 ¿Qué aprenderás? 🔹 Data Enrichment & Data Decoration Para combinar datasets o enriquecer atributos individuales, brindando más contexto a los datos. 🔹 Data Aggregation & Sessionization Ideales para obtener una visión general cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos y necesitas identificar patrones o sesiones. 🔹 Data Ordering Patterns Cruciales cuando el orden de los registros afecta el análisis (por ejemplo, eventos de usuario o logs). 📊 A través de estos patrones, aprenderás a transformar datos crudos en información procesable, resolviendo problemas comunes como la correlación de eventos o el análisis de comportamiento en navegadores web. 🧠 ¡Es hora de ver estos patrones en acción y aprender a extraer valor real de tus datos! ---------------------------------------- 🧙‍♀️ Únete a la comunidad para estudiar junto a otros Wizards: 📱 Discord:   / discord   📺 YouTube:    / @datawizardclub   💼 LinkedIn:   / data-wizard-club   🔔 ¡Suscríbete para más contenido sobre certificaciones cloud, data y tecnología!