Docker для MLOps: детальный анализ и мониторинг логов в реальном времени. скачать в хорошем качестве

Docker для MLOps: детальный анализ и мониторинг логов в реальном времени.

Выйдите за рамки команды «run» и получите полный контроль над своими Docker-приложениями. Научитесь входить в контейнеры, проверять среды и отлаживать производственные журналы, как профессиональный инженер MLOps. В 4-м видео нашей серии о Docker мы приоткроем завесу тайны над контейнеризированными средами. Одно дело — запустить контейнер; другое — открыть его, проверить файлы и устранить неполадки при подключении к базе данных в режиме реального времени. Этот урок предоставит практические навыки проверки, необходимые для всех, кто стремится к профессиональным рабочим процессам MLOps. Что вы освоите в этом видео: Интерактивный доступ к терминалу: Использование команды `docker exec -it` для перехода в оболочку bash и изучения внутренней файловой системы вашего контейнера. Проверка внутренней среды: Проверка файлов проекта и выполнение команд Python непосредственно внутри контейнеризированной среды. Анализ баз данных: Вход в работающий контейнер MySQL для проверки таблиц и обеспечения корректной вставки данных в ваше приложение Flask. Мониторинг в реальном времени: Освоение журналов Docker с флагом `follow` для наблюдения за поведением приложения в режиме реального времени. Связь MLOps: почему инспекция контейнеров является основой для создания воспроизводимых, готовых к производству конвейеров ИИ. Почему это важно для вашей карьеры: в ответственных инженерных средах США не всегда все работает идеально с первого раза. Умение проверять запущенные процессы и переменные среды — ключ к минимизации простоев и доказательству того, что ваша система машинного обучения «готова к производству». #Docker #MLOps #Отладка #DevOps #Python #ПрограммнаяИнженерия #DockerLogs #БэкендИнженерия #ИнженерияA #УправлениеБазамиДанные