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El presente caso de estudio se realiza con la herramienta KIMEN, misma que pueden ver en el siguiente enlace: https://kimengames.com/ Con respecto al análisis de una IA en la simulación de ejecución se tienen las siguientes respuestas: ¡Vamos decisión por decisión! Te indico qué habría elegido yo y por qué, señalando el impacto esperado (tiempo/costo/satisfacción) según lo que mostró la simulación y buenas prácticas de dirección de proyectos. Informar a la comunidad (carta de la Junta de Vecinos) Elección: Acordar con los dirigentes una exposición del proyecto y responder la carta. Por qué: Gestión proactiva de interesados con alto interés comunitario; evita rumores y alinea expectativas. Impacto: ↑ satisfacción (asociación y alcalde), sin impacto relevante en tiempo/costo. ¿Serán suficientes los equipos? (experto cuestiona capacidad) Elección: Agradecer y re-evaluar la solución para fortalecer y levantar el riesgo. Por qué: Respuesta basada en gestión de riesgos (validación/mitigación antes de que el riesgo se materialice). Impacto: + días (≈7), ↑ satisfacción técnica; costo marginal frente a evitar reprocesos. Retrasos en los reportes a Hans Elección: Reportes semanales puntuales con información clara. Por qué: Transparencia y cadencia estable reducen incertidumbre y permiten feedback oportuno. Impacto: +1 día y un ligero +$ de gestión, ↑ satisfacción del asesor/experto. Presidente del gremio de emprendedores desinformado (alto poder, bajo interés) Elección: Correo electrónico estructurado con el estado y puerta abierta para consultas/reunión. Por qué: En matriz poder–interés, “mantener satisfecho” no exige 1:1 inmediato; esta vía sube su interés sin penalizar el cronograma. Impacto: ↑ interés/satisfacción, impacto ≈0 en tiempo/costo. Riesgos mal asociados a entregables Elección: Revisar riesgos, corregir origen y proponer nuevos planes de respuesta. Por qué: No basta con reetiquetar; se requieren respuestas/propietarios actualizados. Impacto: +1 día aprox., ↑ satisfacción (alcalde y stakeholders clave), mejor control futuro. Solicitud de aumento salarial a cambio de flexibilidad en plazos Elección: Indicar que salarios no son competencia del proyecto y, a lo sumo, analizar bono por única vez con la jefatura (alcalde). Por qué: Protege alcance/cronograma/presupuesto del proyecto; trata el tema en el canal correcto. Impacto: Mantiene tiempos/costos del proyecto bajo control; neutral–positivo en satisfacción si se gestiona bien. Impactos subestimados (evento inesperado) Elección: Corregir la matriz probabilidad–impacto, adaptar el plan de riesgos y presentar un nuevo plan de contingencia al director. Por qué: Es la respuesta integral: recalibración cuantitativa + plan accionable + gobierno. Impacto: +1 día y ligero costo de gestión, ↑ satisfacción de dirección por rigor y control. Mini-lecciones que deja la simulación -La comunicación temprana y frecuente compra confianza más barata que corregir después. --Re-evaluar supuestos técnicos y ajustar el plan de riesgos a tiempo cuesta días, pero ahorra meses luego. ---En el mapa poder–interés, “mantener satisfechos” ≠ “sobrecargar agenda”; elige el canal con mejor valor/impacto. ----Mantén el proyecto a salvo de decisiones de RR. HH.: gestiona la escalada y ofrece alternativas puntuales (bonos, reconocimientos) sin comprometer el triángulo de restricciones. 03:45 Presentación del simulador y del proyecto 17:30 Identificación de interesados y análisis inicial 54:00 Planificación y definición del equipo de trabajo 1:10:30 Planificación técnica y análisis de riesgos 1:26:00 Ejecución de la simulación y toma de decisiones 1:38:00 Cierre y retroalimentación final #GestiónDeProyectos #SimulaciónInteractiva #CiudadInteligente #SmartCity #LiderazgoDigital #PMO #AprendizajeActivo #ProjectManagement #EducaciónDigital #TransformaciónDigital #BISI25 #Rv² #UniversidadLatina #GestiónDelCambio #Stakeholders #RiesgosDeProyecto