RiceScanAI | Proyek 3 | Kelompok 2 скачать в хорошем качестве

RiceScanAI | Proyek 3 | Kelompok 2

RiceScanAI — Deteksi Penyakit Daun Padi dengan Deep Learning | Proyek Smart Agriculture Smart City Deskripsi: RiceScanAI adalah sistem cerdas berbasis Deep Learning yang dirancang untuk mendeteksi penyakit daun padi secara otomatis menggunakan arsitektur InceptionV3 dengan pendekatan Transfer Learning. Proyek ini dikembangkan sebagai bagian dari Proyek 3 Program Studi D4 Sistem Informasi Kota Cerdas, Politeknik Negeri Indramayu, dan hadir sebagai solusi nyata Smart Agriculture dalam ekosistem Smart City Kabupaten Indramayu. Sistem ini mampu mengklasifikasikan tiga kondisi daun padi — Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Smut, — hanya dari foto yang diambil menggunakan smartphone, dengan target akurasi di atas 95% dan waktu respons di bawah 2 detik. Yang akan kamu pelajari di video ini: ∙ Latar belakang dan masalah utama yang mendorong lahirnya RiceScanAI ∙ Cara kerja model InceptionV3 dengan Transfer Learning untuk klasifikasi penyakit tanaman ∙ Alur sistem dari foto daun hingga hasil deteksi ditampilkan ke petani ∙ Tampilan antarmuka aplikasi web RiceScanAI ∙ Kontribusi proyek terhadap Smart City Kabupaten Indramayu Teknologi yang digunakan: Python · TensorFlow / Keras · InceptionV3 · Flask · HTML/CSS/JavaScript · Rice Disease Dataset Dibuat oleh: Bahtiar Rifai — NIM 2307006 Darmawan almadani — NIM 2307008 Fanny Revalina putri — NIM 2307012 D4 Sistem Informasi Kota Cerdas, Politeknik Negeri Indramayu Dosen: Riyan Farismana M.kom Tahun Akademik 2025/2026 Proyek ini merupakan bagian dari upaya mendukung ketahanan pangan dan pertanian presisi di Kabupaten Indramayu melalui pemanfaatan kecerdasan buatan.