Математика, лежащая в основе рекомендательных систем скачать в хорошем качестве

Математика, лежащая в основе рекомендательных систем

Как Netflix, YouTube и другие платформы предсказывают, что вы посмотрите в следующий раз? Погрузитесь в увлекательный мир рекомендательных систем (фильтрация контента против коллаборативной фильтрации) и математических схем, лежащих в основе ваших персональных рекомендаций. В этом видео мы рассмотрим: Фильтрация контента против коллаборативной фильтрации Проблема премии Netflix Простое объяснение матричной факторизации Как закономерности поведения пользователей предсказывают предпочтения Реальные приложения за пределами кино Идеально подходит для студентов и профессионалов, интересующихся: Машинным обучением Наукой о данных Системами искусственного интеллекта Программной инженерией Алгоритмами рекомендаций Оригинальная исследовательская работа: "Методы матричной факторизации для рекомендательных систем" https://www.inf.unibz.it/~ricci/ISR/p... Ключевые временные метки: 0:00 Проблема премии Netflix 2:06 Объяснение фильтрации контента 4:36 Подход к коллаборативной фильтрации 5:26 Матричная факторизация #МашинноеОбучение Работа в этом видео: Методы матричной факторизации для рекомендательных систем Системы https://www.inf.unibz.it/~ricci/ISR/p...