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De cero a experto: Agentes AI

Descubre el poder de los sistemas multi-agente AI, y entiende cómo estos sistemas pueden transformar el mundo y expandir las metas de automatización. Aprenderás sobre la implementación de agentes que interactúan con grandes modelos de lenguaje como GPT-4 para realizar tareas complejas, desde cálculos matemáticos hasta explicaciones gráficas de conceptos matemáticos, todo apoyado por LangChain y LangGraph. Al finalizar este video, serás capaz de comprender y aplicar estos sistemas en tus propios proyectos de AI, ampliando tus habilidades y abriendo nuevas posibilidades en la automatización y la inteligencia artificial. Título del video: De cero a experto: Agentes AI Si estas aprendiendo a programar, o quieres llegar al próximo nivel en tu carrera, visita mi canal para más consejos e ideas: @RicardoSantosDiaz ¡Ayúdame a llegar a mi meta de suscriptores!: ||||||......... 18% ............... 18K/100K ------------------------------------------------------------------------------------- Recursos Repositorio con el código presentado en este video: https://github.com/Tibiritabara/multi... Simulating Strategic Reasoning: Comparing the Ability of Single LLMs and Multi-Agent Systems to Replicate Human Behavior: https://arxiv.org/pdf/2402.08189v2 ChatDev - sistema multi-agente para desarrollar aplicaciones con AI: https://github.com/OpenBMB/ChatDev/bl... ------------------------------------------------------------------------------------- Secciones: 0:00 Introducción 0:44 Problemas de los LLM y la automatización 1:06 ¿Qué son los agentes AI? 1:37 ¿Cómo programar un Agente AI con LangChain? 2:00 Ejemplo práctico de un Agente AI 4:42 Problemas de escalabilidad de Agentes AI 5:22 ¿Qué son los agentes multi-agente? 6:08 Ejemplo práctico de un sistema multi-agente con LangChain 12:33 ¿Por qué son relevantes los sistemas multi-agente? 13:49 Evidencia científica del performance de los sistemas multi-agente 14:54 Problemas y limitaciones de los sistemas multi-agente 15:19 Conclusiones ------------------------------------------------------------------------------------- Música: Twinkle Tunes - Harris Heller Provided by Streambeats Sonic Sounds - Harris Heller Provided by Streambeats Rainforest Stories - Harris Heller Provided by Streambeats Pensive Patterns - Harris Heller Provided by Streambeats ------------------------------------------------------------------------------------- Redes: GitHub: https://github.com/Tibiritabara LinkedIn:   / ricardosantosdiaz   Instagram:   / tibiritabara90   ------------------------------------------------------------------------------------- Gracias por ver el vídeo! #ai #langchain #developer